改进粒子群算法在机械优化设计中的应用.pdf

文档介绍：第 28卷第 6期轻工机械 28 No. 6

2010年 12 月 Light Industry M achinery Dec. 2010

[ 研究
设计] DO I: 10. 3969 /.j issn. 1005
2895. 2010. 06. 014
改进粒子群算法在机械优化设计中的应用
常小军 1, 易湘斌 2
( 1. 兰州理工大学人事处, 甘肃兰州
730050; 2. 兰州工业高等专科学校机械系, 甘肃兰州
730050)
摘
要: 针对机械优化设计中广泛存在的多变量、非线性约束优化问题, 提出一种改进的粒子群算法。通过在基本粒子
群算法的惯性权重部分加入收缩因子, 以解决传统的优化方法容易陷入局部最优的缺陷, 改善算法的收敛性。实例表
明, 该方法在机械优化设计中具有一定的实用价值。图 1参 10
关
键
词: 机械零件设计; 圆柱弹簧; 粒子群算法; 优化设计
中图分类号: TH 12; T P301. 6
文献标志码: A
文章编号: 1005
2895( 2010) 06
0053
03
Application of Im proved Particle Sw arm A lgorithm in
M echanical Optim ization D esign
CHANG X iao
jun1, Y I X iang
b in2
( 1. D epa rtm en t of personne,l Lanzhou U n iversity o f T echno logy, L anzhou 730050, China;
2. D epartm ent ofM echn ica l Eng ineering, L anzhou Po ly technical Co llege, Lanzhou 730050, Ch ina)
Abstract: In view of m ulti
variable and nonlinear constraint op tim ization problem s in m echanical op tim ization design, an
imp roved particle sw arm algorithm w as presented. The proposed m ethod added a shrim kage factor to the inertia w eight of
basic particle sw arm algorithm w hich significantly solve the problem of local op tim al defect caused by trad itional m ethod
and im proved the converg ence of algorithm. The result show s that PSO can be used w ell in m echan ical optim ization
design. [ Ch, 1 fig. 10 ]
K ey w ords: m