文档介绍：数据挖掘课程论文
一、提出需解决问题
运用系统聚类分析,通过社会消费品零售额、财政收入、居民消费水平和商品房销售价格对31个省市的综合消费情况进行分析,并分析造成这种差异化的原因。
希望通过实验研究山东省17个市的生产总值的差异化,并分析造成这种差异化的原因,可以更深刻的掌握聚类分析的原理;进一步熟悉聚类分析问题的提出、解决问题的思路、方法和技能;达到能综合运用所学基本理论和专业知识;锻炼收集、整理、运用资料的能力的目的;希望能会调用SPSS软件聚类分析有关过程命令,并且可以对数据处理结果进行正确判断分析,作出综合评价。
表一、
序号
省市
社会消费品零售总额(万元)
财政收入(万元)
居民消费水平(元)
商品房平均销售价格(元/平方米)
1
北京市
77,028,167
33,149,000
30,350
16,852
2
天津市
39,214,286
17,600,000
22,984
8,745
3
河北省
92,540,000
34,792,600
10,749
3,983
4
山西省
45,068,000
26,503,326
10,829
3,433
5
内蒙古自治区
45,725,000
24,973,000
15,196
3,783
6
辽宁省
93,466,000
31,000,000
17,999
4,733
7
吉林省
47,729,000
10,413,000
12,276
4,364
8
黑龙江省
54,910,000
11,632,000
11,601
3,966
9
上海市
74,123,000
37,437,000
36,893
14,603
10
江苏省
183,313,000
148,438,900
19,452
6,554
11
浙江省
135,883,000
64,084,900
22,845
9,838
12
安徽省
57,366,000
30,260,000
10,978
4,776
13
福建省
72,565,000
17,762,100
16,144
7,764
14
江西省
40,272,000
20,461,475
10,573
4,148
15
山东省
196,519,000
40,594,300
15,095
4,448
16
河南省
109,156,000
20,406,000
10,380
3,501
17
湖北省
95,625,000
18,231,000
12,283
4,486
18
湖南省
79,219,000
29,379,500
11,740
3,790
19
广东省
226,771,000
62,280,000
21,823
7,879
20
广西壮族自治区
45,166,000
11,659,800
10,520
3,772
21
海南省
8,708,000
4,094,000
10,635
8,943
22
重庆市
40,337,046
37,995,800
13,655
4,734
23
四川省
92,686,000
23,821,000
11,280
4,918
24
贵州省
20,276,000
16,444,821
8,372
3,889
25
云南省
35,116,000
13,379,800
9,782
3,635
26
西藏自治区
2,546,000
8,999,260
5,340
3,475
27
陕西省
43,838,000
28,000,912
11,852
4,949
28
甘肃省
19,065,000
10,798,983
8,542
3,318
29
青海省
4,760,000
13,068,261
10,289
3,248
30
宁夏回族自治区
5,488,000
2,640,000
12,120
3,732
31
新疆维吾尔自治区
18,586,000
9,091,000
10,675
3,549
二、聚类分析的背景及应用
聚类分析又称群分析,是多元统计分析中研究样本或指标的一种主要的分类