1 / 4
文档名称:

stata中predict用法.docx

格式:docx   大小:8KB   页数:4页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

stata中predict用法.docx

上传人:鼠标 2024/3/25 文件大小:8 KB

下载得到文件列表

stata中predict用法.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【stata中predict用法】是由【鼠标】上传分享,文档一共【4】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【stata中predict用法】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。stata中predict用法Stata中的predict命令是用来生成模型预测值或残差值的。在进行统计分析时,我们经常需要用到这些值来评估模型的拟合效果或者进行进一步的分析。本文将介绍predict命令的基本用法和一些常见的选项。:predict[options]newvar[if][in],[noinv]其中,newvar是要生成的新变量的名称,if和in是用来限定样本范围的条件,noinv表示不反转二元哑变量。例如,我们可以使用以下命令生成一个新变量yhat,它是根据模型预测得到的y的值:。以下是一些常见的选项:(1)residuals:生成残差如果我们想得到模型的残差值,可以在predict命令后面加上residuals选项,如下所示:regressyx1x2predictres,residuals -?1?-这样就可以生成一个新变量res,它是根据模型计算得到的y的残差值。(2)standardized:生成标准化预测值或残差值如果我们希望得到标准化的预测值或残差值,可以在predict命令后面加上standardized选项,如下所示:regressyx1x2predictyhat_std,standardized这样就可以生成一个新变量yhat_std,它是根据模型计算得到的y的标准化预测值。(3)xb:生成线性预测值如果我们想得到线性预测值,可以在predict命令后面加上xb选项,如下所示:regressyx1x2predictyhat_lin,xb这样就可以生成一个新变量yhat_lin,它是根据模型计算得到的线性预测值。(4)stdp:生成标准化的完全预测偏差如果我们希望得到标准化的完全预测偏差,可以在predict命令后面加上stdp选项,如下所示:regressyx1x2predictyhat_stdp,stdp这样就可以生成一个新变量yhat_stdp,它是根据模型计算得到 -?2?-的标准化的完全预测偏差。,predict命令还有其他用法。例如:(1)使用模型来预测新的数据predict命令可以用来使用已有的模型来预测新的数据。我们只需要把新的数据输入到predict命令中即可。例如:regressyx1x2predictyhat_new,x1(2)x2(3)这样就可以生成一个新变量yhat_new,它是根据模型预测出来的x1为2,x2为3时y的值。(2)使用多个模型来生成预测值我们可以使用多个模型来生成预测值,并将它们组合成新的变量。例如:regressyx1x2predictyhat1anovayx1x2predictyhat2genyhat_avg=(yhat1+yhat2)/2这样就可以生成一个新变量yhat_avg,它是根据两个模型得到的预测值的平均值。总结predict命令是Stata中一个非常常用的命令,可以用来生成模 -?3?-型预测值和残差值。我们可以使用各种选项来控制预测值或残差值的生成方式,也可以使用predict命令来预测新的数据或者组合多个模型的预测值。掌握predict命令的用法对于进行统计分析是非常重要的。 -?4?-

最近更新