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数据分析师的主要职责概述(精选27篇).pdf

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数据分析师的主要职责概述(精选27篇).pdf

上传人:青山代下 2024/3/25 文件大小:1.63 MB

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】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:..数据分析师的主要职责概述(精选27篇)数据分析师的主要职责概述篇1职责:1、负责公司各项运营相关数据分析,对销售数据、管理数据进行分析;2、负责公司日常运营数据的调取和收集,根据需求及时制作相关数据报表;3、制作相关数据报表模板,为数据分析提供必要的数据支持;4、建立业务数据模型与指标体系,持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标提供预警、监测和解读;5、利用专业工具和系统,监控运营相关数据,解读运营数据波动,从而发现问题,提出相应的解决方案,为领导层提供数据参考;6、对数据进行梳理及存档,以及各种临时性数据的整理和分析;7、各类数据分析模板的应用,建立数据平台,为公司各项目提供数据分析支持。任职要求:1、本科及以上学历,电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;4、数据敏锐度高,具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力,较强的市场敏感度。数据分析师的主要职责概述篇2职责:,并根据数据分析结果提出业务策略建议;,对全站的流量进行统计、分析和监控,分析流量的来源、关键词、访问深度,停留时间等维度,能得出相应的逻辑给出指导意见;:..,对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析,对站内搜索行为作分析统计,对品类,页面内容的改进做指导;,设置转化目标和布局跟踪代码,实时监控转化漏斗的各个环节,并且提出相对应的优化意见;、年龄比例,性别比例,职业构成等进行统计和分析,给出相应的建议;,按照相应的逻辑进行分类,并配合其他市场人员进行营销和推广;,统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。任职要求:、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历,有电商平台工作经历优先考虑;,并且测试数据的准确性,形成相关的报表;,如PPT、EXCEL等,能独立撰写数据分析报告;,了解如何通过数据分析优化电商平台;,如SAS,SPSS等;,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;。数据分析师的主要职责概述篇31、建立各部门报表体系,规范化各部门报表2、优化各部门流程,报表自动化处理3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推:..提供方向5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率7、定价分析、活动分析、商品分析8、销售预测、指标分解数据分析师的主要职责概述篇4职责:负责制定并完善报表体系负责整理并完善项目月度考勤分析每天、每周、每月数据变化,实时预警对项目人员类型进行分析及预警根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警协助完成上级要求的其他事项任职要求:1)专科及以上学历(本科及以上优先录取),年龄23岁及以上;男女不限2)具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力3)善于发现问题,分析问题,解决问题数据分析师的主要职责概述篇5职责:1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;2、备货数据分析,运营数据分析,产品数据分析;3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;5、协助产品运营对运营数据进行深入分析,为产品销售提供更合理的优化建议;任职要求:,计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;:..;、统计软件,掌握数据搜集和分析的方法;、细致,数据分析能力强,能够独立撰写数据分析报告;;数据分析师的主要职责概述篇6职责:1、对业务数据进行数据分析与挖掘,与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;2、基于用户研究团队方向,进行数据挖掘,构建和优化数据分析模型,针对具体场景进行专题分析;3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析,根据数据分析结论给出产品洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。任职资格:1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先,3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;2、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合;3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节,熟悉Hadoop生态组件;4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘,常用数据挖掘方法和模型,有商业分析的基础;6、熟悉各种抽样方法(分层,过抽样等),特征处理方法(缺失值处理,离散化等);7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。数据分析师的主要职责概述篇7职责:,对投放过程、结果、上下游数据、用户生:..命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略,投放方法、优化方案,并能输出給团队成员岗位要求:;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;,一定的业务增长能力,并有较强的数据分析、、分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。,如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;;数据分析师的主要职责概述篇8职责:1、跟工程师以及其他部门合作,搭建高效可用的基础数据平台;2、参与数据挖掘做相关的用户画像,用户行为分析,商品推荐等;3、深刻理解公司业务,运用数据分析相关模型、工具,挖掘业务层面可落地优化方案;4、与业务人员一起制定A/B测试策略,并指导进一步的业务/产品优化;:..5、与数据科学家配合,创建并实现模型,预测商品销量,从而指导优化库存结构;职位要求:1、数据分析相关领域的全栈选手;2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;3、乐于接受挑战,对新技术有强烈的学****意愿和强大的学****能力;4、精通SQL和具有Hadoop生态经验者优先;5、熟悉tableau或者superset者优先;数据分析师的主要职责概述篇9职责:;,从平台角度给与支撑和指导;;、参与评审并跟进项目落地。岗位要求:1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学及相关专业;2、两年以上数据库开发相关工作经验,有互联网行业数据开发经验者优先;3、熟练掌握SQL,PL/SQL,具备海量数据处理优化能力;4、工作细致、责任心强,具备较强的学****能力及理解能力;数据分析师的主要职责概述篇10职责:1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;2、统计各表格,并对所管辖区域商品结构进行分析,及时跟进货品信息并提出建议及措施,为销售决策提供依据;3、了解零售运营,能够合理的配货、调货、补货;4、积极配合运营部接待代理商,向其介绍商品,做接单分析并合理提出每季买货意见;5、根据每周、日销售报表进行数据分析,并制作汇总表;6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理,使货品有效流通,:..并适时提出货品销售建议,确保销售目标的达成及库存合理;7、完成领导交给的其他任务。任职要求:1、大专以上学历,工商、统计类相关专业;2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验,优秀应届生亦可;3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;4、良好的表达和沟通能力;5、有较强的执行力;6、协助部门主管处理其他日常事务工作。数据分析师的主要职责概述篇11职责:1、与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;2、根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;3、基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;4、承担分析报告撰写的主笔工作。任职资格:1、本科以上学历;2、有3年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;4、具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少:..一种统计软件;5、具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;6、良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;7、良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。数据分析师的主要职责概述篇12职责:,、挖掘,、需求分析等任职要求:,,、耐心,具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度,思维严谨4、熟悉office软件的常用功能,尤其熟练运用excel图表及数据处理5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力数据分析师的主要职责概述篇13职责:1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用任职要求:1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训:..3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训5、热爱金融行业,有于长期发展这个行业的意愿6、接受免费统一的专业学****培训和模拟训练;7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。数据分析师的主要职责概述篇14职责:1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;3、能够熟练掌握主流机器学****算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。岗位要求:1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);2、熟练使用QT,labview、Python等工具;3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;6、具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学:..篇15职责:,监控核心数据指标,对公司业务数据进行管理。,营收分析,行为分析、活动效果评估等,产出相应报告,为产品优化和业务运营提供支持。,收集并解读相关用户和市场研究报告/信息,为公司产品规划提供支持。,根据公司发展的方向和战略,对数据进行分析和深度挖掘,提出有针对性的建议,解决业务痛点。技能要求:,数学、统计学、计算机信息类等相关专业。,在大型的互联网公司有经验者优先。,掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。数据分析师的主要职责概述篇16职责:1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;2、对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;4、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;5、数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决;任职要求::..、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,能独立完成相应数据分析需求;3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学****能力;4、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。篇17职责:1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;3、有较强的学****能力,公司提供完善免费的投资培训;4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。:,向上级领导账户分析结果;,进行数据的搜集及整理;,配合部门领导有关工作;;,承办领导交办的其他工作。数据分析师的主要职责概述篇18职责:1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。5、领导交办的相关数据分析和处理工作。任职要求::..、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;2、本科及以上学历,数学、统计等相关专业;3、熟练使用EXCEL/PPT,熟悉数据库尤佳;4、具备较好的沟通能力和协作能力;5、责任心强、工作细致。篇19职责:,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;;,并与其它团队高效协同工作。;、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;,报告撰写能力;,能撰写英文分析报告;,能与客户对接需求。:..,给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;、周和月度的分析报告,传递给公司管理层并进行定期汇报;,支持临时型研究项目,产出用户留存及迁移的分析结论,用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;,上线时的数据埋点,上线后的效果评估及优化,构建乘客端营销工具的分析体系。,监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察,辅助推进业务决策岗位要求:1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网相关领域优先,应用数学,统计学,计算机,经济学相关专业硕士优先;2、具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;3、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;4、具备良好的沟通协调能力,有独立开展分析研究项目经验;5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地数据分析师的主要职责概述篇21职责:1、负责数据报表的制作,做好预警通知和报表可视化。2、计算业绩考核,对数据进行稽核,提升数据的准确性。3、积极发现业务中的亮点和问题,撰写相关数据分析报告。4、完善数据指标体系,提高数据产出效率。5、认真执行领导交办的其他任务。任职要求:..、熟练使用Excel分析处理大量复杂数据。2、具备编写SQL查询数据库的实际应用能力。3、熟练使用Python语言中Pandas数据分析包。4、熟悉常用的数据分析方法。5、制作专业数据分析报告的能力。篇22职责1、对货币市场金融数据进行量化分析,并推动研究成果的信息化、互联网化,直至商业落地;2、对市场、行业、公司运营等提供商业智能分析,输出可视化分析报告,为战略决策提供支持;3、发表研究成果或分析评论,配合公司的推广及培训等工作。任职要求1、金融、经济、数学、统计等相关专业硕士及以上学历;2、拥有扎实的经济理论基础及数理统计功底;3、熟练使用MATLAB、R、Python等一个或多个语言进行量化建模,拥有行业大数据分析和机器学****项目经验者优先;4、拥有BI分析工具使用经验者优先(如tableau等);5、具有很强的逻辑思考能力,善于解决开放式问题;6、为人真诚踏实,做事靠谱认真,对研究工作充满热情,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,愿意为团队共同发展而努力。数据分析师的主要职责概述篇23职责:,发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,,优化用户生命周期流程,,机器学****等技术解决实际问题,比如实现模块或流程自动化,业务报表系统的建设,离线数据流程的建设,数据可:..,帮助公司改善运营管理,、数学、统计相关专业,:mysql、hdfs/hive/数据库使用,较强的数据库及SQL能力,、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析问题能力、、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、,在熟悉了解的基础上,对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案),、销售系统模式存在的问题、机会点,、销售模式执行的激励和考核方案,,,要求现场给予直接制止,并及时书面汇报上级,、营业所沟通的技巧,:..:1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形成数据分析报告,及时反馈;3、定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。4、形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动。任职资格:1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历,具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底;3、有不少1年的模型构建实操经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;4、有跨团队、部门的项目资源协调能力,能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力;6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;数据分析师的主要职责概述篇26职责:,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,:..并输出相关分析报告;,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;、分析、统计,持续改进产品与运营策略;,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学****等方法建立数据模型进行场景预测;,建立标签,对标签处理及持续优化;。任职要求:,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;、R等工具进行数据清洗,具有文本分析,大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;(excel、R、spss、python等);,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作压力,具备独立开展分析工作能力;,能够独立推动问题解决。数据分析师的主要职责概述篇271、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;3、有较强的学****能力,公司提供完善免费的交易培训;4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;:..5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。6、按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;7、严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;