文档介绍：该【数据可视化最佳实践 】是由【科技星球】上传分享，文档一共【20】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数据可视化最佳实践 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。:根据数据的类型(数值、类别、时间等)选择合适的图表类型。:考虑数据的分布(正态、偏态、离散等),选择能清晰展示数据分布的图表类型。:如果数据量较大,应选择能有效压缩数据的图表类型,如堆积柱状图、热力图。:展示不同类别的值之间的比较,适用于离散数据。:展示随时间变化的值,适用于连续性数据。:展示一个整体中各个部分的比例,适用于类别数据。:展示两个连续性变量之间的关系,适用于识别潜在模式和相关性。:展示一个对象在多个方面上的得分,适用于多维数据。:展示地理分布的数据,适用于具有位置信息的数据。:图表应简洁明了,易于理解,避免不必要的杂乱和装饰。:图表应准确反映数据,避免误导性或失真。:图表应与所展示的数据相关,避免无关或误导性的信息。:图表应在视觉上吸引人,让观众赏心悦目,但应避免过度装饰或花哨的设计。:避免使用模糊或缩写的语言,确保标签简洁明了,清晰地传达数据含义。:文本应足够大,便于阅读,并与背景形成足够的对比度,增强可视性。:采用简单直接的语言,避免复杂或冗长的句子,确保用户轻松理解文本内容。:使用大小、颜色、位置等元素,建立视觉层次结构,引导用户关注重要信息。:图表和文本元素应整齐对齐,避免凌乱和混乱,提供清晰的组织结构。:提供互动式过滤器和排序选项,使用户可以轻松定制可视化,专注于感兴趣的子集。:通过单击、悬停或其他交互手势,允许用户深入探索数据,从汇总视图逐渐过渡到细粒度信息。:在悬停或选择数据点时显示额外的信息,提供有关数据点的见解和上下文,增强理解和决策制定。:嵌入可用于采取行动的元素,例如按钮、链接或表单,使用户可以根据数据驱动的见解直接采取措施。:允许用户轻松下载、打印或与他人共享可视化,促进协作和知识共享。:提供与实时数据流连接的可视化,并设置警报或通知以突出重要事件或阈值逾越,实现及时的响应和干预。考虑审美与一致性数据可视化最佳实践