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差异越大越好。简答二:估计量的基本性质(一)无偏性:是指没有系统偏差,这是最基本要求。(二)有效性:指当总体参数的无偏估计值不止一个时,其中统计量的一切可能值方差最小者有效性最高。(三)一致性:是指当样本容量无限增大时,估计值应越来越接近它所估计的总体参数值。简答三:t分布的特点1平均值为02以平均值0作用对称分布,左侧t值为负,右侧t为正值。3变量取值在(—∞,+∞)4当样本容量趋于无穷时,t为正态分布,方差为15当n-1>0时,t分布接近正态分布,方差大于1,随n-1的增大方差渐趋于16当n-1<0时,t分布与正态分布相差较大,随n-1的减少,离散程度越大,分布曲线的中间变低尾部变高。第七章统计假设检验方法名词解释:统计假设检验:是根据一定的原理,利用样本信息,根据一定概率,对总体参数或分布的某一假设做出拒绝或保留的决断。研究假设:在进行任何一项研究时,都需要根据以有的理论和经验实现对研究结果做出一种预想的、希望证实的假设。原假设:在统计学中,不能对研究假设的真实性直接检验,需要建立与之对立的假设。第一类错误:如果原假设本来正确,而统计量却落在拒绝区,我们依此拒绝原假设,就得出了错误的结论。第二类错误:如果原假设本来错误,但实际获得的样本统计量也有可能落入接受区,而使我们接受原假设,得出错误结论。页眉内容:..共享知识分享快乐单总体假设检验:是指对样本统计量与已知总体参数之间差异的显著性检验。单总体平均数的显著性检验:是指对样本平均数与已知总体平均数间差异进行显著性检验。相关样本:指两个样本内个体之间存在一定的关系。单因素完全随机设计:如果试验中只有一个试验因素,这个因素被分为k种不同水平,将n名被试随机的分为k个试验组,每个试验组被随机的指定接受一种试验水平的一种试验设计。方差分析:是把总变异分解为几个变异,即对引起方差变化的各种因素进行统计分析检验引起样本间差异的主要原因是否达到了一定的显著性水平。方差分析的逻辑思想:通过组间差异和组内差异的大小,能反映出各组平均数的差异是否显著,这样通过对组间组内比值的分析,来判断几个相应平均数的差异的显著性。进行方差分析的条件:各总体服从正态分布,方差齐性,样本相互独立,随机抽取。简答一:控制两种错误的方法1选取适当的显著性水平:、、,具体视研究问题的性质而定。2利用已知的被比较的两个量数间的大致关系,合理安排单尾和双尾检验。3适当增加样本容量,减少随机误差,尽量降低两类错误的概率,或者一个减少不至于使另一个增加。简答二:统计假设的一般步骤1建立假设,根据问题实际情况选择检验方式,确定单尾还是双尾。2选择和计算统计量3确定显著性水平,并根据显著性水平查表,确定临界值。4进行统计决断,判断结果并解释。简答三:F分布的特点1F分布是一个正偏态分布,它的分布曲线随分子分母的自由度增加而渐趋正态分布。2F总为正值,因为F是两个方差之比。3当分子的自由度为1,分母的自由度为任意值时,F值与分母自由度相同概率的t值平方相等。简答四:方差分析的一般步骤:1提出假设,H各样本所来自的总体平均数相等,H其中至少有一对平均数不等。012计算平方和、自由度和均方3计算F值4确定显著性水平并查F临界值表确定临界值。若计算的F值小于理论临界值,则接受原假设,反之,则拒绝原假设。5列方差分析表简答五:随机区组设计的人数分配方式1一个被试作为一个区组2每个区组内被试的人数是实验处理的倍数3区组内以一个团体为单位简答六:X2分布的特点(一)X2分布是一个正偏态分布,随每次所抽取的随机变量的个数N的不同,其分布曲线的形状也不同。N越小,分布越偏斜,当自由度很大时,接近正态分布,当自由度趋近无穷时为正态分布。(二)X2值都是正值(三)X2分布具有可加性(四)X2分布是连续型随机变量的分布页眉内容