文档介绍：该【DTI图像去噪方法研究的任务书 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【DTI图像去噪方法研究的任务书 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。DTI图像去噪方法研究的任务书一、任务背景DTI(DiffusionTensorImaging)是一种应用于神经影像学的技术,它可以揭示人体小分子水分子的相对运动方向和强度。因此,DTI可以用来研究人体神经系统的微观结构和组织器官,例如脑白质等。DTI研究在神经科学研究、神经退行性疾病治疗和康复等领域具有广泛的应用价值。然而,由于受到多种因素的影响,DTI采集的图像常常会受到噪声的影响,而噪声会导致DTI模型的不准确性和偏差,从而影响数据分析结果的可靠性。因此,DTI图像去噪方法的研究对于保证DTI数据的质量和可靠性具有重要的意义。二、任务描述本任务要求研究DTI图像去噪方法并对其进行实现和验证。具体任务如下:,总结现有方法的特点和缺点,并提出一种新的DTI图像去噪方法。,并使用具有不同噪声水平和信噪比的DTI数据集进行验证,对实现方法进行论证,分析其优缺点,并给出适用场景及效果评价。,并针对应用场景进行特定优化以提高方法准确性。三、。。。四、参考文献[1]BasserPJ,MattielloJ,[J].BiophysicalJournal,1994,66(1):259-267.[2]ChenYH,ChangLC,LaneHY,:areviewoftheliterature[J].TheScientificWorldJournal,2013,2013:251319.[3]CoupéP,ManjónJV,FonovV,-basedsegmentationusingexpertpriors:applicationtohippocampusandventriclesegmentation[J].Neuroimage,2011,54(2):940-954.[4]ZhangY,ZhuY,WangL,[C]//2017IEEEInternationalConferenceonBioinformaticsandBiomedicine(BIBM).IEEE,2017:1610-1615.[5]ZhuY,ZhangY,WangL,-rankapproximation[C]//puter-,Cham,2017:26-34.