文档介绍：该【FLH算法反演渤海叶绿素浓度的能力评价研究的任务书 】是由【niuww】上传分享，文档一共【3】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【FLH算法反演渤海叶绿素浓度的能力评价研究的任务书 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,并对不同条件下该算法的反演效果进行评价。任务包括以下内容:(1)综述FLH算法在反演叶绿素浓度中的应用情况;(2)收集渤海区域2020年-2021年的水色遥感数据及同期水质监测数据;(3)使用FLH算法反演渤海区域的叶绿素浓度;(4)对不同条件下FLH算法反演渤海叶绿素浓度的效果进行评价和分析。(1)综述FLH算法原理及在反演叶绿素浓度中的应用情况;(2)收集渤海区域2020年-2021年的水色遥感数据及同期水质监测数据;(3)使用FLH算法反演渤海区域的叶绿素浓度,并制作空间分布图;(4)对不同条件下FLH算法的反演效果进行评价和分析,包括数据源的不同、影像处理的不同等。(1)数据处理方法:采用ENVI软件对水色遥感数据进行大气校正和几何校正,获取反射率数据,然后使用FLH算法反演渤海叶绿素浓度;(2)数据分析方法:使用ArcGIS软件制作反演结果的空间分布图,并结合水质监测数据进行反演效果的评价和分析。(1)获取渤海区域2020年-2021年的水色遥感数据及同期水质监测数据;(2)成功运用FLH算法反演渤海区域的叶绿素浓度,并制作空间分布图;(3)对不同条件下FLH算法反演渤海叶绿素浓度的效果进行评价和分析,为今后水质遥感监测提供参考。(1)第1-2周:综述FLH算法原理及在反演叶绿素浓度中的应用情况;(2)第3-4周:收集渤海区域2020年-2021年的水色遥感数据及同期水质监测数据;(3)第5-6周:使用FLH算法反演渤海区域的叶绿素浓度,并制作空间分布图;(4)第7-8周:对不同条件下FLH算法反演渤海叶绿素浓度的效果进行评价和分析。(5)第9周:完成毕业论文初稿。[1]HuCM,LeeZP,FranzBA,,November1999throughFebruary2000[J].GeophysicalResearchLetters,2002,29(12):61-1-61-4.[2]Liang,S.(2004)..[3]Moses,.(2011)..[4]Rao,.(2008)..[5]Schultz,.,Kutner,B.,&Marr,J.(2016).AquaticPollution:.[6]Zhu,HM.,ShenWJ.(2010).:SciencePress.