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GEP在遥感数字图像处理中的应用的中期报告.docx

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上传人:niuww 2024/3/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【GEP在遥感数字图像处理中的应用的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【GEP在遥感数字图像处理中的应用的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。GEP在遥感数字图像处理中的应用的中期报告应用概述:遥感数字图像处理是指运用计算机及数字处理技术对遥感图像进行处理的过程。遥感数字图像处理技术可以对遥感数据进行数字化、增强、分类、提取、分析等,广泛应用于地质勘探、土地利用、自然灾害监测预警等领域,成为当今国际上最重要的技术之一。而在遥感数字图像处理中,GEP(GeneralizedEvolutionaryProgramming,广义进化编程)作为一种新兴的黑箱模型,具有高度灵活、高度精确等优势,在目标函数未知、非线性、复杂多样的问题上具有较强的适应能力。应用领域::GEP模型可以通过遗传算法和进化编程等算法,从大量信息中自主学****有用的影像特征,无需手工选择特征即可实现特征提取,可以直接应用于卫星图像的研究中。:GEP的自适应机制可以为分类器的构建和分类的确定提供有力的支持,能够针对复杂的图像处理问题构建高精度的分类器,实现准确的识别和分类。:GEP可以有效降噪去除在遥感图像中存在的噪声和杂质,提高遥感图像的清晰度和质量。:GEP可以针对遥感图像中出现的漏洞、镜头过曝等问题进行定量恢复,从而提高图像质量和可读性。应用前景:随着遥感数字图像处理技术的不断发展和完善,GEP作为一种具有广泛应用前景的数学模型,将能够在各个领域发挥重要作用,为解决现实生产和科研问题提供更加有效的生产工具和科学手段。