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供应方案的无缝对接,实现了与上游企业的及时数据共享与反响协作图12生产智能管理能力等级〔10〕数据分析利用:供应链优化?供应链优化是指对供应链上游物料流转数据、供应链下游客户需求数据〔包括个性化需求〕进行采集和分析,并将分析结果及时反响给供应链上游企业,实现供应链上下游数据共享和反响协作。能力等级如下:?LIL2L3L4L5尚未规划开始规划,尝试建立供应链上下游数据库已经采集整合了上游物料流转数椐和下游客户需求数据对采集数据进行处理和分析,使得企业内部物料供应管理实现了有效协同基于数据分析结果实现了生产与供应方案的无缝对接,实现了与上游企业的及时数据共享与反响协作图13供应链优化能力等级〔11〕数据分析利用:网络化协同〔离散〕?网络化协同是指基于网络协同平台,将订单信息、设计任务、制造任务等分配给不同地域、不同规模的企业,将社会分散的资源、制造能力在网络平台进行集聚共享,形成网络化协同的组织模式。能力等级如下:?LIL2L3L4L5尚未规划开始规划,尚未实现企业内部不同部门之间、不同工厂之间实现了本地协同设计和制造企业内部不同部门之间、不同工厂之间实现了跨区域的网络化设计和制造企业内部与外部企业间实现了跨区域的网络化设计和制造?图14网络化协同能力等级〔12〕数据分析利用:能耗与平安管理优化〔流程〕?能耗与平安管理优化是指通过现场各种仪器仪表、传感器等采集和上传能耗数据、环境数据等,然后基于大量实时和历史数据的分析优化能耗效率、降低平安生产事故概率。能力等级如下:?L1L2L3L4L5尚未规划开始规划,采集了少量能耗数据、环境数据能够通过现场各种检测仪表或传感器,采集绝大局部能耗数据、环境数据基于统一平台整合了实时和历史数据,对数据进行处理和分析基于数据挖掘反响结果优化能耗和平安管理图15能耗与平安管理优化能力等级〔13〕数据分析利用:效劳化延伸?效劳化延伸主要指通过自建或利用第三方统一云平台,整合企业设备、产线、生产、经营、产品以及企业内外部价值链上各类数据,并基于大数据建模分析提供数据增值效劳,如产品远程运维等,且正在形成或已经按照一定的商业模式来经营。能力等级如下:?L1L2L3L4L5尚未规划开始规划,尚未实现对企业内部数据构建了统一的工业数据平台,并基于数据分析挖掘提供新型工业应用效劳对企业内部和外部数据构建了统一的工业数据平台,并基于数据分析挖掘提供新型工业应用效劳已形成商业模式,且开始产生收益图16效劳化延伸能力等级〔二〕评估模型的指标体系?1、具体指标?坚持易评估可量化的构建原那么。为便于工业互联网成熟度评估体系的快速应用推广,在选择评估指标时既要防止指标信息遗漏,又不能过于繁琐,需要从广度和深度两方面进行平衡。工业互联网成熟度模型采用三层指标评估体系,3大核心要素、13个核心能力分别作为一级指标、二级指标。三级指标充分考虑了评估的简单易行,力求突出重点,从近百个评估指标中分别选取了28个和23个,形成了离散行业和流程行业的评估指标体系。?离散行业包括3个一级指标、11个二级指标、28个三级指标〔如图表17所示〕:?图17离散行业工业互联网成熟度评估指标体系?流程行业包括3个一级指标、10个二级指标、23个三级指标〔如图表18所示〕:?图18流程行业工业互联网成熟度评估指标体系?在互联互通要素中,主要评估机床设备、工艺装置、工业机器人、传感设备、智能产线等生产要素的联网能力及网络、信息和平安根底设施建设水平。在综合集成要素中,主要评估企业从现场层、车间层到企业层的纵向集成能力,企业和供应链上下游协同的横向集成水平,以及基于产品全生命周期、工艺和产线等模型的MBE构建的端到端集成能力。?在数据分析利用要素中,主要评估企业的数据库、知识库建设情况,以及企业基于数据建模、分析和挖掘是否形成了自反响、自优化、自决策的机制,是否衍生出了创新的业务模式。?2、权重设置?权重设置将直接影响企业的评估结果,在整套评估体系中至关重要。本模型主要结合专家法、问卷调查法和试评估结果反向调整法〔如图表19所示〕,确定了一级和二级指标的权重。首先,在评估指标体系制定初期,在联盟内部和全社会广泛征集业界专家和企业意见;然后,在线上试评估过程中,设置开放题,邀请应答企业选择其认为最重要的5个指标并进行排序。最后,结合收集上来的问卷结果对权重进行调整,主要是为了防止出现少数指标分值很高而决定整体评估结果的情况。?专家意见征集确定一级指标、二级指标、三级指标权重值在线评估问卷调査评估结果反向调整图19权重设置的思路和修正方法?根据专家和企业意见的反响统计,各三级指标重要性被排在前5名的次数相当。说明整体而言,各三级指标的重要性并无明显差异,即权重配置根本相同,因此本模型对各二级指标下三级指标的权重采取了均值处理。?经过三轮修正,确定一级指标和二级指标的权重值如下:、工业互联网成熟度评估模型的应用和试评估?〔一〕应用方法?1、指标量化采集?依照评估指标体系,本模型设置了对应的评估问卷,问卷题目包括定量和定性两种,定量指标可以直接采集数值对应不同分值,定性指标通过对不同开展程度给出阶段性描述,然后根据企业具体实践情况对应不同分值。?定量题均设置5个层级,定性题设置3-5个层级,设置方法主要依据上文中关键能力的能力等级。每个层级对应一定的分值,以下各举一例〔如图表21所示〕。三级指标指标量化采集打分原那么生产设备联网率(定量指标)-20%%-40%%-60%%-80%%-100%100分协同设计(定性指标)?定量指标和定性指标的量化采集及打分原那么2、实时结果计算?各选项均对应100分内的不同分值,而且是分值越高越好,因此不需要对指标进行无量纲化处理,可直接应用如下公式中的加权平均模型来计算具体的评价得分情况。?3、对应星级评定?评估问卷中每道题的选项设置均依照梯次递进的思路,一定程度上反映了企业工业互联网建设的过程。该模型可以对一级指标和二级指标中的单项能力进行评估,也可以对总体能力进行评估,最终评估结果采取星级制。?一级指标和二级指标的单项能力评估分值和星级对应原那么如下:?1星2星3星4星5星一级/二级指标能力0-20分21*40分41-60分61-80分81-100分图22单项能力评估分值和星级对应原那么总体能力评估分值和星级对应时不仅要求总体分值达标,也对单项能力分值设置了门槛,防止了单项能力过于薄弱而总分达标的企业获取较高星级的情况,如果总体分值达标,但某一单项能力分值未达标,那么做降级处理,如A企业总体分值到达了3星,但其中一个单项能力低于35分,那么只能评定2星。对应原那么如下:?1星2星3星4星5星综总体分值0-20分21~40分41-60分61-80分81-100分合互联互通能力分值>10分>30分>50分>70分能综合集成能力分值>10分>30分>50分>70分力数据分析利用能力分值>10分>30分>50分>70分图23总体能力评估分值和星级对应原那么〔二〕试评估结果分析??为了保证该评估模型的适用性和科学性,联盟上线了在线评估调查问卷简版,并邀请联盟成员结合自身实际情况进行问卷填写,并反响对问卷的意见和建议。历时2周,联盟共收到了有效问卷22份,其中包括离散型制造企业12个,流程型制造企业10个,虽然样本数量有限,但也一定程度上代表了当前工业互联网的建设水平和开展特点,能够为企业、研究机构、政府部门等提供一定的参考。?1、工业互联网成熟度总体能力水平?基于本成熟度评估模型,22份有效样本中,1星企业1家,2星企业5家,3星企业9家,4星企业6家,5星企业1家,其中有4家企业因单项能力弱被降级〔如图表24所示〕。?图24工业互联网成熟度总体能力试评估结果以上评估结果显示现阶段我国工业互联网成熟度水平呈现如下特点:?图25?%的企业工业互联网建设尚未启动,设备和系统孤岛问题明显,数据采集工作尚未起步,数据价值意识薄弱。