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HOV乘客计数中的车窗定位与提取算法研究的任务书.docx

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HOV乘客计数中的车窗定位与提取算法研究的任务书.docx

上传人:niuww 2024/3/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【HOV乘客计数中的车窗定位与提取算法研究的任务书 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【HOV乘客计数中的车窗定位与提取算法研究的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。HOV乘客计数中的车窗定位与提取算法研究的任务书任务名称:HOV乘客计数中的车窗定位与提取算法研究任务背景:高速公路中,HOV车道(即高效车道)是为减少交通拥堵和环境污染而设置的慢行车道。车辆在行驶过程中可能会载有多名乘客,但若开车人员滥用HOV车道,则会导致其它车辆的运行受到影响,同时也会干扰了交通系统的正常运行。为了避免这种情况的发生,需要对HOV车道上的车辆进行监控,进行乘客数的检测。任务描述:为了完成对于HOV车道上的乘客数量的准确检测,需要开展对于车辆的车窗定位与提取等方面的相关算法研究。。通过图像处理技术对于车辆进行分析,识别出车辆的各个部分,找到车窗的位置信息,并且对于车窗所在的区域进行准确划分,使得后续的图像处理过程可以更加准确。。对于车窗图像进行处理,通过针对车窗区域的尺寸,色彩和纹理等进行优化,提高车窗的图像质量和细节,方便后续的图像处理和分析。。对于开发出的算法进行评估,检验算法的准确率,并且不断进行优化。最终得出符合实际需求的车窗定位与提取算法方案。任务目标:本任务的目标是研究并开发出可行的车窗定位和提取算法方案,以提高对于车辆乘客数量的检测准确性和效率,打造出一种系统化的、能够长期稳定运行的计数检测方案,进一步提升高速公路的通行能力和交通系统的自动化管理水平。