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IPv6网络的滥用入侵检测与实现的中期报告.docx

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IPv6网络的滥用入侵检测与实现的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/3/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【IPv6网络的滥用入侵检测与实现的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【IPv6网络的滥用入侵检测与实现的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。IPv6网络的滥用入侵检测与实现的中期报告尊敬的老师,我是IPv6网络的滥用入侵检测与实现课程的学生,现在提交本课程的中期报告如下:一、研究背景:随着互联网技术的发展,IPv6网络的广泛应用已成为趋势,IPv6网络相对于IPv4网络具有地址空间更广、路由更优等优势,但其也面临着更加复杂的网络安全威胁,恶意入侵是其中较为常见的一种,为了保障IPv6网络的安全和稳定,需要进行滥用入侵检测技术的研究与应用。二、研究方法:本课题将采用机器学****算法和深度学****算法对IPv6网络进行监测和滥用入侵检测,结合威胁情报共享技术,对未知入侵进行预测和提前防御,从而增强网络的安全性和可靠性。具体方法如下::通过网络流量监测工具进行IPv6网络流量的数据获取。:对获取到的数据进行数据清洗、去重、标准化和统计分析处理。:将数据中的特征进行提取和选择,包括网络通信流量、协议头、网络特征等。:选择合适的机器学****算法和深度学****算法进行模型的训练和参数优化。:通过实验验证所选模型的准确性和稳定性。:将训练好的模型应用到IPv6网络的滥用入侵检测中,并结合威胁情报共享技术进行实时监测和预警。三、研究进展:目前已经完成了IPv6网络数据的收集和预处理工作,数据集包括固定的数据样本和实时的网络流量数据,通过清洗和标准化后,将流量数据转换为可以用于进行分析和模型训练的数据结构。同时,也针对IPv6网络进行了相关特征分析和性能测试,筛选出了具有代表性的特征,为后续模型训练提供了可靠的数据支持。四、展望和计划:接下来的工作将主要包括模型训练和验证、模型应用和优化,我们将继续优化特征提取和选择算法,挖掘更多丰富和有代表性的特征,完善模型的训练和调优,提升模型的准确性和稳定性,同时也将持续对最新的网络安全威胁进行监测和预警,将研究成果落地到实际应用中,为IPv6网络的安全保驾护航。