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IRT题库参数估计及CAT系统研究与实现的中期报告.docx

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上传人:niuww 2024/3/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【IRT题库参数估计及CAT系统研究与实现的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【IRT题库参数估计及CAT系统研究与实现的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。IRT题库参数估计及CAT系统研究与实现的中期报告中期报告一、研究目的本次研究的目的是探索IRT题库参数估计及CAT系统的建立,实现基于IRT理论的自适应测量。具体研究内容包括:(1)对于已有的题库进行IRT参数估计;(2)设计CAT系统的算法和流程,并进行实现;(3)利用实现的CAT系统对已有的题库进行全面测试,探究CAT系统的优化方向。二、,需要首先收集测试数据,并对其进行预处理。数据的收集需要保证选手的参加情况和测试过程的规范性。同时,预处理过程需要将得分数据转换为二元化数据,并对缺失值进行处理。,分别是Rasch模型、两参数模型和三参数模型。参数估计使用了最大似然估计法和贝叶斯估计法。,该算法可以根据选手的能力水平,动态地生成最适合该选手的题目,并进行测试。、测试过程和测试结果分析。测试前准备包括选手信息的录入和选项难度参数的计算。测试过程中,系统会根据选手的得分不断生成适合该选手的新题目,并动态地估计选手的能力水平。测试结果分析则是对测试结果进行汇总和分析。。实现了系统的界面设计、数学计算和数据存储管理。,测试结果表明,在保持测试准确度不变的情况下,使用CAT系统能够大大节省测试时间,并有效提高了测试的精度。三、研究结论本次研究实现了基于IRT理论的CAT系统,能够准确地估计选手的能力水平,并且在保证测试准确度的情况下,大大提高了测试效率。未来的研究重点需要进一步优化CAT算法和估计模型,以提高测试效率和准确性。