文档介绍：该【k-层无容量限制的设施选址问题的一种算法的中期报告 】是由【niuww】上传分享，文档一共【1】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【k-层无容量限制的设施选址问题的一种算法的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。k-层无容量限制的设施选址问题的一种算法的中期报告这是k-层无容量限制的设施选址问题(FLRP)的中期报告,旨在介绍我们正在开发的算法并概括我们的进展。FLRP是一种组合优化问题,目标是在一个加权图中选择k个设施,使每个客户都与至少一种设施连接,并最小化总体成本。但是,不同于许多选址问题,FLRP中每个设施可以接受无限数量的客户,而且它们可以位于多个层面上,每个层面之间的连接受到一定成本限制。我们设计了一种混合算法来解决FLRP,将禁忌搜索、贪心搜索和模拟退火结合起来。首先,我们使用贪心算法确定初始解决方案,然后应用随机扰动和模拟退火来增加搜索空间的覆盖范围。接下来,我们使用禁忌搜索算法进行局部搜索,并通过引入迭代深化来增加算法的搜索深度。我们正在开发一个原型实现,使用Python和C++编程语言。我们使用JupyterNotebook来进行数据分析和可视化,workX库来构建和处理图。我们已经定义并生成了一个测试数据集,该数据集包含从10个节点到100个节点的30个图形,其中每个图形都包含10层。我们的目标是通过评估算法的性能、搜索深度和解决方案的准确性来改进我们的算法,并将其与现有的FLRP解决方案进行比较。我们计划在接下来的几个月内完成算法的开发和测试,并撰写最终报告来总结我们的工作。