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Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究的中期报告.docx

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Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/3/27 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究的中期报告本次中期报告主要介绍了Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究。具体内容如下:一、研究背景与意义随着互联网的迅猛发展,Web上的信息量越来越大,对信息挖掘的需求也越来越高。信息抽取作为信息挖掘领域的重要技术之一,其在获取、提取、处理和分析Web信息方面具有广泛的应用价值。而中文信息抽取方面的研究相对比较落后,尤其是在命名实体识别等方面的研究仍然面临着许多挑战。因此,开展Web中文信息抽取技术与命名实体识别方法的研究意义重大。二、研究内容本次研究的主要内容包括::通过对Web页面的解析、信息提取和数据清洗等处理,实现对中文信息的有效提取和自动化处理。:基于深度学****等方法,提高中文命名实体识别的准确率和效率,并探索命名实体识别在信息抽取中的应用。三、研究进展在本次研究中,已经完成了对Web中文信息抽取技术和命名实体识别方法的理论研究和算法探索。具体进展如下:,并实现了一个简单的Web信息抽取系统。,采用了BiLSTM-CRF和BERT等模型进行实验,取得了较好的效果。,进行了初步探索,提出了一种基于图卷积网络的实体关系提取方法。四、下一步工作接下来,将进一步开展以下工作:,提高信息抽取的准确率和效率。,如远程监督、知识图谱等方法,并结合实际应用场景进行研究。,探索更加有效的提取方法,并结合实际应用场景进行优化。