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Web文本挖掘的研究与应用的任务书.docx

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Web文本挖掘的研究与应用的任务书.docx

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文档介绍:该【Web文本挖掘的研究与应用的任务书 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【3】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【Web文本挖掘的研究与应用的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。Web文本挖掘的研究与应用的任务书任务书任务目的本任务书旨在指导学生掌握Web文本挖掘的基本概念和技术,并通过实践项目的方式,提高学生Web文本挖掘的能力,培养学生解决实际问题的能力。任务描述本项目主要涉及以下几个任务:,并对原始数据进行清洗、去除无用信息、停用词过滤、词干提取等预处理操作。,将原始文本数据分成若干类别。可以采用SVM、朴素贝叶斯、KNN等分类算法,并经过交叉验证等方法进行模型优化和评估。,判断文本中的情感倾向。采用情感词表、机器学****深度学****等方法进行情感分析。,识别文本中的不同主题及其特征。可以采用LDA、PLSA等主题模型算法,并进行结果可视化。,了解文本挖掘的基本流程和技术;,熟悉相关的文本挖掘库(如nltk、sklearn等);,能够运用数据挖掘算法解决实际问题;,积极参与项目开发和交流,并且完成相关报告。(总分20分)(5分);(10分);(5分)。(总分30分)(10分);(10分);(如精度、召回率等)并进行模型评估(10分)。(总分30分)(10分);(10分);(如精度、召回率等)并进行模型评估(10分)。(总分20分)(10分);(10分)。总分100分