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βγ分泌酶抑制剂的高通量筛选模型的构建的中期报告.docx

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βγ分泌酶抑制剂的高通量筛选模型的构建的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/3/27 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【βγ分泌酶抑制剂的高通量筛选模型的构建的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【1】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【βγ分泌酶抑制剂的高通量筛选模型的构建的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。βγ分泌酶抑制剂的高通量筛选模型的构建的中期报告介绍:本报告旨在介绍一个用于构建βγ分泌酶抑制剂高通量筛选模型的中期进展。本模型旨在鉴定βγ分泌酶抑制剂,这些抑制剂对于治疗神经疾病和炎症具有重要意义。方法:我们使用了两种方法来构建βγ分泌酶抑制剂高通量筛选模型,包括分子对接和机器学****对于分子对接方法,我们使用AutoDockVina软件程序在目标蛋白结构中筛选了数千个化合物。对于机器学****方法,我们收集了已知的βγ分泌酶抑制剂小分子化合物库,并使用这些化合物库训练了支持向量机(SVM)和深度学****模型。结果:通过分子对接筛选,我们鉴定了大量可能是βγ分泌酶抑制剂的化合物,这些化合物具有潜在的生物活性。通过机器学****方法,我们可以区分出βγ分泌酶抑制剂和非抑制剂的化合物,同时可以预测新的βγ分泌酶抑制剂。结论:我们的中期报告证明了我们的研究具有潜在的价值,可以为神经疾病和炎症治疗提供新的治疗方法。我们将继续进行更深入的研究,并在未来提出完整的βγ分泌酶抑制剂高通量筛选模型。