文档介绍：该【描述性统计分析过程 】是由【相惜】上传分享，文档一共【17】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【描述性统计分析过程 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。所谓描述性统计分析,就是对一组数据的各种特征进行分析,以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的工程很多,常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的根底。平均数、标准误中位数、众数、全距标准差、方差四分位、十分位、百分位数频数分布、峰度、、标准误返回本章首页根本的描述性统计量整理ppt中位数、众数、全距返回本章首页整理ppt标准差、方差返回本章首页严格地讲,在方差和标准差的计算中,分母应取n-1,因为数据变异的自由度是n-1。但在大样本情况下,使用n和n-1差异不大。整理ppt四分位、十分位、百分位数返回本章首页整理ppt频数分布、峰度、偏度频数〔Frequency)就是一个变量的各个观测值出现的次数。比方某班语文考试的成绩,可以统计出各分数值的人数。峰度〔Kurtosis):是描述某变量所有取值的分布形态陡缓程度的统计量,而峰度对陡缓程度的度量是与正态分布进行比较的结果。如果峰度等于0,其数据分布的陡缓程度与正态分布相同;峰度大于0,其数据分布比正态分布更陡峭;峰度小于0,其数据分布比正态分布更平坦。返回本章首页实例演示整理ppt偏度〔Skewness)是描述数据分布对称性的统计量,而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于0,那么其数据分布的对称性与正态分布相同;如果偏度大于0,那么其分布为正偏或右偏,即在峰的右边有大的偏差值,使右边出现一个拖得较远的尾巴;如果偏度小于0,那么为负偏或左偏,即在峰的左边有大的偏差值,使左边出现一个拖得较远的尾巴。返回本章首页实例演示整理ppt标准分数及其线性转换Z分数:从平均数为?,标准差为?的总体中抽取一观测值,该观测值的Z分数是其距离总体平均值的标准差数。标准分数反映的是一观测值与其他分数相比的相对位置。,。在实际应用中,为了防止小数的不便,可以对标准分数进行线性转换:T=10Z+50比方某人在艾森克人格问卷的测量中,,那么其换算后的标准分数为70分;如果另一人的测试分数正好等于平均数,那么其标准分数为50。返回本章首页整理ppt探索分析探索分析是对一组或多组数据的总体分布特征进行分析,以考察其中有无奇异值、极大或极小值等;考察各组数据或全部数据是不是正态或接近于正态分布;探索多组数据之间的方差是否齐性,以确定是否可以采用某种统计分析技术对数据进行检验等等。我们这里介绍:;〔或叫框图〕反映数据的集中趋势和奇异值;;-Q概率图检验数据是否正态分布或接近正态分布。:是一种频数分布图,它反映处在某一观测值范围内的个案数。图中每个直方条下部的中点坐标是该观测值范围的中点、直方条的宽度代表该观测值范围、直方条的高度代表该观测值范围内的个案数或人数比例。整理ppt