文档介绍：该【算法初步(基于C语言) 】是由【tanfengdao】上传分享，文档一共【27】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【算法初步(基于C语言) 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。算法初步(基于C语言)算法基础基本算法数据结构C语言实现算法应用案例分析算法基础01算法是解决问题的步骤集合,具有确定性、有限性、输入和输出等特性。总结词算法是为了解决特定问题而设计的步骤集合,每个步骤都有明确的操作和结果。算法必须具有确定性,即每个步骤都必须是确定的、可执行的。同时,算法必须是有限的,能够在合理的时间内完成所有步骤。此外,算法还需要有输入和输出,以接收数据和返回结果。详细描述算法的定义与特性常用的算法表示方法包括自然语言、伪代码和流程图等。总结词自然语言描述算法是一种简单直观的方法,但可能不够精确。伪代码是一种介于自然语言和编程语言之间的表示方式,具有明确的格式和结构。流程图是一种图形化的表示方法,通过图形符号表示算法的逻辑流程。详细描述算法的表示方法总结词算法的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度,是评估算法效率的重要指标。详细描述时间复杂度衡量算法执行时间随输入规模增长的情况,通常用大O表示法来描述。空间复杂度则衡量算法所需存储空间随输入规模增长的情况。通过对算法复杂度的分析,可以评估算法的效率,选择更优的算法实现方式。算法的复杂度分析基本算法02排序算法冒泡排序:通过重复地遍历待排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。选择排序:在未排序序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。插入排序:将待排序的元素插入到已经排好序的有序序列中,从而得到一个新的、个数更增多的有序序列。快速排序:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。线性查找:从数据结构的一端开始逐个检查每个元素,直到找到所查元素为止。二分查找:在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是目标值,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。哈希查找:利用哈希表进行查找的查找算法。先对数据进行处理,使得每个关键字都在哈希表中出现,并计算出对应的地址。然后根据地址直接访问数据。回溯查找:通过搜索解空间树来查找解的算法。适用于约束满足问题。查找算法图论算法最小生成树一个有n个顶点的连通加权无向图存在一棵包含该图所有顶点的树,且树的边的权值之和最小,则这棵树称为最小生成树。最短路径在一个图中找到一个顶点到另一个顶点的最短路径。拓扑排序对于有向无环图(DAG),其顶点可进行线性排序使得对于每一条有向边(u,v),均有u(在排序记录中)比v先出现。