1 / 24
文档名称:

算法合集之《参数搜索的应用》.ppt

格式:ppt   大小:1,646KB   页数:24页
下载后只包含 1 个 PPT 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

算法合集之《参数搜索的应用》.ppt

上传人:tanfengdao 2024/3/27 文件大小:1.61 MB

下载得到文件列表

算法合集之《参数搜索的应用》.ppt

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【算法合集之《参数搜索的应用》 】是由【tanfengdao】上传分享,文档一共【24】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【算法合集之《参数搜索的应用》 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。算法合集之《参数搜索的应用》目录参数搜索简介参数搜索的基本方法参数搜索在机器学****中的应用参数搜索在优化算法中的应用参数搜索的未来发展参数搜索简介01参数搜索是一种优化算法,旨在找到一组参数,使得某个目标函数达到最优值。它通过不断调整参数,并评估目标函数的值,以找到最优解。参数搜索通常用于机器学****数据挖掘、统计分析等领域,以优化模型性能和提升预测精度。参数搜索的定义线性搜索在给定范围内线性地搜索最优解,适用于目标函数为线性或可近似为线性的情况。梯度下降法利用目标函数的梯度信息,沿着负梯度方向搜索最优解,适用于凸优化问题。随机搜索在参数空间中进行随机游走,通过不断尝试和评估目标函数值来寻找最优解,适用于高维度、非凸、非线性问题。贝叶斯优化基于贝叶斯概率模型,通过采样和评估目标函数来寻找最优解,适用于黑盒函数优化问题。参数搜索的分类机器学****模型调参在机器学****任务中,通过参数搜索来找到最优的模型参数,以提高模型的性能和预测精度。超参数优化在深度学****中,超参数对模型性能有很大影响,通过参数搜索可以找到最优的超参数配置。统计分析在统计分析中,参数搜索可用于估计模型参数,如线性回归、逻辑回归等模型的参数。数据挖掘在数据挖掘中,参数搜索可用于特征选择、模型选择等任务,以找到最优的模型和参数配置。参数搜索的应用场景参数搜索的基本方法02O(n),其中n是数组的长度。当目标值可能存在于数组中的任何位置时,线性搜索是一种简单且有效的搜索方法。时间复杂度适用场景线性搜索O(logn),其中n是数组的长度。时间复杂度当目标值存在于已排序的数组中,并且需要快速找到目标值时,二分搜索是一种理想的选择。适用场景二分搜索网格搜索时间复杂度O(n^d),其中n是网格的大小,d是参数的维度。适用场景当参数空间较大且需要探索多个参数组合时,网格搜索是一种有效的搜索方法。