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三维面型摄影测量中基于场景无关信息的特征点匹配的中期报告.docx

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三维面型摄影测量中基于场景无关信息的特征点匹配的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/3/28 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【三维面型摄影测量中基于场景无关信息的特征点匹配的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【三维面型摄影测量中基于场景无关信息的特征点匹配的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。三维面型摄影测量中基于场景无关信息的特征点匹配的中期报告摘要:在三维面型摄影测量中,特征点匹配是一个重要的步骤。传统的特征点匹配方法主要基于局部特征点,但是这些方法在复杂背景下具有一定的局限性。因此,本文提出基于场景无关信息的特征点匹配方法。该方法使用全局颜色分布和纹理信息作为特征点,对相邻图像进行匹配。实验结果表明,该方法可以提高匹配精度和鲁棒性。关键词:三维面型摄影测量、特征点匹配、全局颜色分布、,生成三维模型的过程。该方法广泛应用于城市规划、文化遗产保护、地图制作等领域。其中,特征点匹配是多张图片处理中的一个核心问题。传统的特征点匹配方法采用局部特征点,如SIFT、SURF等,在一些简单场景下具有较好的匹配效果。然而,在复杂背景下,局部特征点的鲁棒性较差,容易受到噪声和干扰的干扰。因此,需要一种基于全局信息的特征点匹配方法。。该方法使用全局颜色分布和纹理信息作为特征点,对相邻图像进行匹配。具体实现步骤如下:,并重叠图像得到景物的区域。。,得到代表颜色和纹理的特征点。,通过计算其相似度进行匹配。:。采用全局颜色分布和纹理信息作为特征点,不受局部干扰和噪声的影响,能够提高匹配精度。。传统的特征点匹配方法通常基于局部特征点,容易受到场景的影响,而本文的方法使用场景无关信息,能够增加其适用范围。。本文提出的方法对场景复杂度没有限制,适用于各种场景。,需要进一步完善和改进:,需要在大规模数据集上进行测试。,需要进一步优化算法。。总之,基于场景无关信息的特征点匹配方法有很大的应用前景,将对三维面型摄影测量技术的发展和提高产生重要影响。

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