文档介绍：该【中国经济普查的数据挖掘方法研究的任务书 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【中国经济普查的数据挖掘方法研究的任务书 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。中国经济普查的数据挖掘方法研究的任务书一、研究背景和目的随着我国经济快速发展和市场化程度的不断提高,经济普查作为获取全面、准确、真实的经济统计信息的重要手段,越来越受到重视。作为经济普查结果的基础,数据挖掘技术的发展和运用日益广泛,为经济普查结果的深入分析和利用提供了极大的可能。本研究旨在探究中国经济普查数据挖掘方法,通过对经济普查数据的分类、预处理、特征提取和模型构建等关键环节的研究,开发适用于经济普查数据的数据挖掘算法并应用于实际应用场景中,总结经验和教训,提升经济普查数据的利用价值和可持续发展能力。二、,深入学****机器学****和数据挖掘领域相关理论和算法。,包括数据清洗、去噪、标准化和归一化等,准备数据挖掘的数据集。,建立适合经济普查数据的分类模型,并对模型进行实验验证,选择合适的分类方法。,提取关键特征变量,建立经济普查数据的预测模型,对模型进行测试和优化。,研究经济普查数据的关联分析和趋势分析,探讨经济发展和人口变化等情况之间的关系和趋势。,测试算法的可行性和有效性,并对研究成果进行总结和反思。三、,包括研究的理论基础、研究框架和具体方法,具体应用场景和实验数据,以及研究成果和教训总结等部分。,并提交实验数据和程序源码。,并提交至国内知名学术刊物发表。,并就研究成果进行演讲和交流。四、(1-2个月):研究背景与现状分析、数据挖掘理论学****2-4个月):数据预处理、分类研究和模型选择。(3-6个月):特征提取与数据预测研究。(6-8个月):关联分析与趋势分析,实验验证与结果分析。(8-10个月):论文撰写和修改,程序代码编写和测试,论文投稿与学术交流。五、:提交全面详实的研究报告,论文能够发表在国内知名学术期刊上;提交可运行的程序代码和实验数据,应用于实际数据中能够有所启示。:在“合格”基础上,研究成果引起行业内同行的认可或者得到一定的实际应用。:在“良好”基础上,研究成果具有较高的学术价值或应用价值,并能够为行业发展带来积极的影响或推动。