文档介绍：该【中文信息抽取关键技术研究与实现的任务书 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【中文信息抽取关键技术研究与实现的任务书 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。中文信息抽取关键技术研究与实现的任务书任务名称:中文信息抽取关键技术研究与实现任务目标:本项目旨在研究和实现中文信息抽取的关键技术,包括实体识别、关系提取、事件抽取等方面,以实现对中文数据的有效提取和分析。任务内容:本项目的主要内容包括以下几个方面:。包括中文分词、词性标注、命名实体识别等技术。。针对中文文本中的人物、组织、地点等实体进行识别和标注,并对其进行实体消歧。。通过对中文文本中实体之间的关系进行抽取和分析,发现实体之间的联系。。对中文文本中的事件进行抽取和归纳,包括事件类型、事件主体、事件时间等信息。。将上述关键技术进行集成和优化,以开发出具有一定实用性的信息抽取系统,并进行性能评测。任务研究方法:本项目采用深度学****技术结合传统机器学****方法进行研究。通过建立和优化模型,实现对中文文本中实体和关系的识别和抽取。研究进度安排:第一阶段:项目启动(1周)确定项目的研究内容和研究团队,制定研究计划和项目实施方案。第二阶段:文本预处理(4周)对中文文本进行预处理,包括中文分词、词性标注和实体识别等。第三阶段:实体识别和消歧(8周)通过深度学****技术和传统机器学****方法,对中文文本中的实体进行识别和标注,并对其进行消歧。第四阶段:关系提取和事件抽取(10周)针对中文文本中的实体之间的关系和事件进行抽取和分析。第五阶段:系统实现和性能评测(4周)将研究成果进行集成和优化,开发出具有一定实用性的信息抽取系统,并进行性能评测。第六阶段:项目总结和报告撰写(1周)对项目成果进行总结,撰写研究报告。项目预算:本项目的总预算为100万元,用于研究人员薪资、实验设备购置、软件许可证、差旅费和专利申请等方面。