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交互式可视化例外数据挖掘方法研究及应用的任务书.docx

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交互式可视化例外数据挖掘方法研究及应用的任务书.docx

上传人:niuww 2024/3/29 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【交互式可视化例外数据挖掘方法研究及应用的任务书 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【交互式可视化例外数据挖掘方法研究及应用的任务书 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。交互式可视化例外数据挖掘方法研究及应用的任务书任务背景:随着数据量的增多和数据维度的增加,传统的数据挖掘方法已经无法满足复杂数据分析的需求。于是,交互式可视化例外数据挖掘方法(InteractiveVisualOutlierMining,IVOM)应运而生,能够通过直观的可视化手段来展示数据的异常情况,并支持用户进行交互式探索和分析。任务描述:本研究的任务是探索IVOM方法在实际数据挖掘应用中的效果。具体来说,任务包括以下几个部分:,包括IVOM方法的基本原理、可视化技术应用、交互式分析方法等。,对数据进行预处理和清洗,建立合适的数据模型,并用IVOM方法分析和挖掘数据中的异常情况。,评价IVOM方法的适用性和实用性。,说明IVOM方法的优势和分析过程中用户的交互体验。,提出IVOM方法的改进和未来研究方向。任务成果:,描述IVOM方法的研究现状和应用情况,并详细介绍数据挖掘的实际应用中的过程和结果。,评估这种方法的可行性和效果。,包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化和用户交互分析等步骤,并说明每个步骤的优势和缺点。,包括对IVOM方法的分析、评估和总结,提出改进方法和未来研究方向。。