文档介绍：视频人脸图像的品质检测算法
人脸图像品质评估基于传统的图像质量评价。人脸图像的机器评价和人的主观评价的一致性是人脸品质评估的一大问题。同时,人脸图像的质量也严重影响人脸识别系统的表现,人脸识别中大部分的匹配错误是由低质量的输入图像导致的,这也是当前大部分人脸识别系统的瓶颈之一。在本文中,对人脸图像品质评估做的相关工作有:( 1 ) 本文介绍了 ISO/IEC CD 19794-5 的人脸图像标准, 以及当前主要的人脸图像品质评估算法。( 2 ) 对已有的两个算法进行改进融合, 提出了改进后的人脸图像品质评估算法,兼顾了面部特征和图像特征,给出人脸图像的得分。( 3 ) 设计实验并通过实验表明, 对人脸图像做评价后得出的结果与人的主观感受比较吻合。同时,对人脸图像作评价与选优后,能够在一定程度上提高人脸识别系统的准确性。9890
关键词人脸图像品质评估主观评价客观评价
图像特征人脸识别准确性Title Title Title Title : : : : Quality assessment of face images in video
Abstract Abstract Abstract Abstract
Face image quality assessment bases on the traditional quality
consistency between subjective evaluation and machine
evaluation of face images is a big the same time,Performance
of face recognition system is dependent on quality of acquired face
image sample quality is a main reason for matching errors
in face recognition systems,and may be one of the main weaknesses of
some this paper, the related work on the face image
quality assessment can be summarized as follows:
(1) .The ISO / IEC CD 19794-5's face image standard is introduced,
as well as the current face image quality assessment algorithms.
(2) .Based on the integration of two algorithms mentioned earlier,
a new face image quality assessment algorithm is algorithm
特征渐渐成为验证依据。人脸作为关注的焦点之一, 在各个方面的检测需求也日
益增多。人脸识别可以被应用在各种不同的安全领域,