文档介绍：该【管理科学部重大项目指南 】是由【毒药 Posion】上传分享，文档一共【13】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【管理科学部重大项目指南 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。-12--1-附件7管理科学部重大项目指南2023年管理科学部共发布5个重大项目指南,拟资助4个重大项目。项目申请的直接费用预算不得超过1200万元/项。注意事项为优化国家科学基金资源配置,保证项目负责人有精力完成好已承担的国家项目,除相关指南特别说明之外,2023年度管理科学部不受理下列申请人以项目负责人或课题负责人身份申请重大项目:(1)作为项目负责人近5年(2018年1月1日后)已经获得国家社会科学基金资助,但在当年国家自然科学基金项目申请截止日期前,尚未获得全国哲学社会科学工作办公室颁发的《结项证书》者。注:已获得全国哲学社会科学工作办公室颁发的《结项证书》且2023年以项目负责人或课题负责人身份申请国家自然科学基金管理科学部重大项目的,需以附件方式在线提交加盖依托单位法人公章的《结项证书》电子版扫描件。(2)在2023年度以项目负责人或课题负责人身份申请管理科学部重大项目、同年又作为负责人申请国家社会科学基金项目。-2--13-“面向复杂管理决策的数学规划理论与方法”重大项目指南数学规划是管理科学中解决复杂量化决策问题的核心理论与方法,支撑了能源、交通、物流、供应链与先进制造业等多个部门与行业的稳定与高效运转,具有重要的科学价值。探索基于人工智能技术的数据与模型双驱动的智能数学规划算法,发展面向中国复杂管理决策的数学规划基础理论与方法体系,提高求解多场景大规模复杂管理决策问题的技术能力,对支持社会经济稳定发展具有重要意义。一、科学目标融合运筹学、数据科学、人工智能、软件工程等多领域的理论、工具和方法,聚焦社会经济管理决策中亟需解决的典型数学规划问题,在数学规划的基础理论和研究范式上形成创新。基于大数据与人工智能等新技术,面向能源、交通、物流、供应链与先进制造等典型管理场景,研究超大规模数学规划、数据与模型双驱动的数学规划等关键科学问题,并开展应用示范,为构建面向中国复杂管理决策的数学规划基础理论与方法体系、提升我国数学规划领域关键核心技术的自主可控与创新能力提供科学积累和技术支撑。二、研究内容-4--3-(一)数学规划算法的基础理论。线性规划、混合整数规划等数学规划算法的基础理论;针对超大规模优化问题的数学规划的算法理论;对具有不确定性问题的数学规划的算法理论。(二)基于人工智能的数学规划算法。特征与数据融合的整数规划算法与机理;机器学****赋能的优化算法与机理;基于人工智能的并行分布式算法。(三)数据与模型双驱动的决策理论与方法。数据实时产生环境下的在线决策理论与方法;非稳态模型下的数据驱动管理决策方法;数据与模型双驱动的数学规划模型及算法。(四)超大规模管理问题中的数学规划方法与应用。聚焦城市交通管理、能源调度、航空调度等超大规模管理问题的数学规划算法设计;面向能源、物流、基础建设等重要行业的应用研究。(五)不确定性管理场景中的数学规划方法与应用。面向复杂供应链系统、复杂制造系统等不确定性管理场景的数学规划方法与应用;面向人机协同、多智能体交互等管理场景下的数学规划方法与应用。三、申请要求(一)申请书的附注说明选择“面向复杂管理决策的数学规划理论与方法-4--13-”,申请代码1选择G0102。(二)咨询电话:010-62327156。-12--5-“数智服务运营管理理论与方法”重大项目指南数智服务以全新的运营模式,推动产业链、创新链和价值链的整合优化,重塑了全球的经济格局。发展数智服务,赋能数字经济发展,是我国构建新发展格局的重要支撑。研究数智服务多主体行为交互及其演化机理、面向可持续运营的数智服务平台模式创新、数据资源化及服务资源的配置与优化、以及数智服务生态系统和社会责任治理体系等,将为推动我国服务业高质量发展,增强数智服务竞争力提供理论和技术支撑。一、科学目标融合管理科学、系统科学、计算机科学、经济学、行为科学等多学科工具和方法,聚焦数智服务中的人机交互、多元模式等新特点,探索数智服务运营管理理论和方法,增强对数智服务运营管理过程中多主体行为演化、资源配置和社会责任治理等问题的科学理解,提升数智服务的国际竞争力,推进相关应用示范,为促进我国数智服务高质量发展提供决策依据与智力支持。二、研究内容(一)数智服务的多主体行为与管理。数智服务用户行为的识别与智能计算;数智服务提供者决策行为的建模;数智服务多主体交互行为的演化与决策管理。(二)数智服务平台的可持续运营模式创新。-6--13-数智服务平台运营的多主体竞合机制设计;面向数智服务平台可持续运营的流程优化与方法;数智服务平台运营模式的重构与效果评估。(三)数智服务资源的配置与优化。服务数据的资源化与融通机制分析;数智服务关键要素的价值重构与协同优化;面向供需动态平衡的数智服务资源系统化配置策略。(四)数智服务生态系统韧性与机制设计。数智服务生态系统的特征与构建;数智服务生态系统韧性的量化分析与评估;面向数智服务生态系统韧性提升的关键技术与机制设计。(五)数智服务的社会责任治理体系与方法。数智服务社会责任的多主体交互影响及作用机理;数智服务的社会责任评价理论与方法;数智服务的社会责任治理机制设计和体系构建。三、申请要求(一)申请书的附注说明选择“数智服务运营管理理论与方法”,申请代码1选择G0110。(二)咨询电话:010-62327156。-8--7-“智能时代的企业管理变革与组织理论创新”重大项目指南企业智能化管理变革与创新是支撑我国经济高质量发展的关键。智能技术正在深刻改变企业的战略目标、组织结构、行动主体和管理模式,也引致组织呈现复杂性新特征和组织安全新挑战。研究智能技术导致的新组织逻辑和组织中智能体的工作设计与组织方式,有助于推动智能化组织和管理理论创新,为企业提供智能化转型和运作方案,服务国家数字经济发展战略。一、科学目标围绕企业的智能技术新实践,研究企业管理变革模式,构建新的组织和管理理论。融合管理科学、系统科学、信息科学、行为科学等多学科交叉融合的理论和方法,通过研究智能技术引致的组织复杂性特征和安全挑战,揭示提高智能化适应性的组织柔性模式以及人与算法共演机制,提出智能组织构建的方法与方案,进而从视角融合、学科交叉、方法整合等多个方面,构建智能时代的原创性组织管理理论,为中国企业的智能化发展提供理论支撑与变革路径。二、研究内容(一)智能技术引发的新型组织复杂性研究。组织要素的感知与理解;组织网络的构建与解析;组织行为的建模与推理;组织影响力的衡量与分析;组织复杂性研究的新范式。-8--13-(二)智能化企业的组织安全机制研究。智能时代大国竞争下的国家产业薄弱点等安全问题;智能企业的安全挑战与应对策略;智能企业在“约束-创新”悖论下的策略与激活路径;员工对智能组织和技术的安全性的认知与行为。(三)智能技术驱动的组织柔性研究。数据驱动的动态组织目标管理;内外资源融通的组织架构设计;智能技术影响组织有效性的途径与机制;柔性组织成员的学****与适应。(四)智能算法与员工的交互模式研究算法控制下的员工心理特征与行为规律;算法监督下的个体工作动机与激励机制;智能企业的人力资本开发与创造;数智员工赋能的人力资源管理创新理论。(五)智能化企业的新组织模式研究。基于智能技术及其应用的企业组织逻辑;智能化下的组织成员的角色、关系和认同;智能系统对人类智慧的吸收与赋能;人机共存的组织惯例及其演进。三、申请要求(一)申请书的附注说明选择“智能时代的企业管理变革与组织理论创新”,申请代码1选择G0202或G0208。-12--9-(二)咨询电话:010-62326972。-10--13-“辅助经济政策设计的微观行为研究”重大项目指南经济高质量发展离不开科学设计、精准实施的经济政策。制定和实施经济政策必须考虑到参与者在政策中的反应和激励,而评估经济政策的效果也需要克服信息不对称带来的困难。相关领域的研究在国际上正如火如荼地开展,相继获得了诺贝尔经济学奖,取得了广泛的影响和社会应用。数字经济在我国快速发展,其与传统经济最显著区别在于“设计”而非自然演化,因此,迫切需要开展基于微观行为干预的经济政策设计研究,为经济治理和经济发展提供有力支撑。一、科学目标以辅助经济政策设计为目标,以微观经济理论、行为与实验经济等领域的前沿方法为工具,探究如何将基于微观行为的机制设计理论和行为干预研究应用于现实辅助经济政策制定和实施;如何基于个体行为大数据和人工智能技术,提升政策制定的准确性和实施的精准性,并实现持续优化。二、研究内容(一)市场设计理论与经济政策。基于数据驱动的市场设计;动态市场设计中的激励问题;市场设计与信息设计的结合;基于有限理性的市场设计,复杂环境中的简单市场设计。