文档介绍:语音信号处理
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课程考核方式
闭卷、笔试。
成绩评定方式:
考试成绩占80% ,实验成绩占10% ,平时成绩占10%。
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教材
胡航.《语音信号处理》(第3版)
哈尔滨工业大学出版社
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参考书
韩纪庆,张磊,. 北京:
:***出版社,2003
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课程安排
第一章语音信号处理的基础知识
第二章语音信号分析
第三章矢量量化技术
第四章隐马尔可夫模型
第五章语音编码
第六章语音合成
第七章语音识别
第八章语音增强
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声音: 语音和非语音
语音是语言的声学表现,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段,是人类进行思维的依托。
人的言语过程
想说
说出
传输
接收
理解
语音合成
语音编码
语音识别
说话人识别
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语音信息的重要性
人类从大自然获取信息的分布图
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1 实质:是研究利用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科
2 目的:通过处理得到一些反映语音信号重要特征的语音参数以便高效地传输或储存语音信号所包含的信息。通过对语音信号进行某种运算以达到某种要求。
3 学科基础:以语言语音学和数字信号处理为基础而形成的一门涉及面很广的学科,与心理学、生理学、计算机科学、通信与信息科学、模式识别和人工智能等学科均有密切的关系
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二. 语音信号的数字处理方法
1 语音信号的特点—短时平稳性
2 短时时域处理方法—短时能量、短时平均过零
率以及短时自相关函数计算
3 短时频域分析—短时傅立叶分析
4 线性预测技术—本质上属于时域分析方法,但其
结果可以是频域参数
5 倒谱和同态分析、矢量量化和隐马尔可夫模型
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