文档介绍：本科毕业设计
频域自适应滤波算法及应用
华南理工大学
毕业设计(论文) 任务书
兹发给级班学生毕业设计(论文)任务书,内容如下:
(论文)题目:频域自适应滤波算法及应用
:
(1)学****并深刻理解自适应滤波器的基本原理
(2)了解通信中自适应滤波器的几种典型应用(回波抵消、信道均衡、系统辨识、噪声消除)
(3)了解语音信号或者图像信号的基本特点
(4)掌握并设计一种自适应信号处理的频率域滤波算法、熟悉Matlab软件并编程实现
(5)完成一篇相关学术论文并争取投稿发表
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(1)《通信中的自适应信号处理》邱天爽、魏东兴等编,电子工业出版社
(2)《自适应滤波算法与实现》(英)Paulo S. R. Diniz 著,刘郁林等译,电子工业出版社
(3)《信号处理中自适应理论》谢胜利、何昭水、高鹰著,科学出版社
(4)《数字信号处理教程—Matlab释义与实现》陈怀琛著,电子工业出版社
(5)
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(7)
(论文)任务书于年月日发出,应于年月日前完成,然后提交毕业考试委员会进行答辩。
专业教研组(系)、研究所负责人审核年月日
指导教师签发年月日
毕业设计(论文)评语:
自适应滤波算法是近30年来研究发展的一个热点内容,特别是在现代电脑技术和通信技术的不断发展,自适应滤波起着不可或缺的作用。自适应滤波在信道均衡、回波抵消、谱线增强、噪声抑制、雷达杂波抵消、相参检测、系统辨识、系统建模及生物医学电子等方面有着极其广泛的应用,所以研究自适应滤波算法具有极大的意义。而频域自适应滤波相对时域自适应滤波来说又具有速度快、收敛性能好、易于分块处理等优点,更具研究意义。
作者从熟悉自适应滤波基本原理入手,收集、阅读了一定的相关文献资料,较详细地分析、描述和归纳了自适应滤波技术的特性。然后作者在简单介绍各种自适应滤波算法的基础上,详细地介绍了当前最为广泛和简便的最小均方误差自适应算法(LMS算法),还研究了改算法的各种参数的影响。最后还对算法进行了实际例子的matlab仿真,对仿真结果进行了详细的分析,说明了自适应滤波算法既有良好的效果和易于实现。论文略显不足的是没有重点突出几种算法的频域形式。
该论文数据、资料的收集比较详细,基本符合本科毕业设计要求,该生在论文答辩过程中讲述清晰,语速适中,回答问题正确。综上表明该生具有较好的专业基础知识和独立科研工作能力,建议授予学士学位。
毕业设计(论文)总评成绩:
毕业设计(论文)答辩负责人签字:
年月日
摘要
自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。寻求收敛速度快,计算复杂性低,数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。
本文简单的介绍了自适应滤波算法的发展历史,和未来的发展前景。在论述自适应滤波基本原理的基础上,简单介绍了目前几种典型的自适应滤波算法,对时域和频域滤波的特点和区别稍作分析。重点对LMS自适应滤波算法的推理过程和参数进行了比较深入的理论分析。LMS算法是最简单、应用最为广泛的自适应算法之一。LMS算法通过自适应调节滤波器参数,使得残余回波或平方误差的期望值达到最小。自适应滤波算法是信号处理的重要基础,近年来发展速度很快,在各个领域取得了广泛的应用。介绍了几种自适应滤波器的典型应用:回波抵消、信道均衡、系统辨识和噪声消除。最后还简单介绍了matlab软件的功能特点,对自适应算法进行了matlab仿真,验证出自适应滤波的明显效果。
关键词:自适应滤波,LMS算法,自适应噪声消除,matlab
Abstract
Abstract: The research of adaptive filtering algorithm is one of the most activity tasks. The goal that researchers want to pursue is to find an adaptive filtering algorithm that converge fast puter simple. This article simply describes the historical development of adaptive filtering algorithms, and future on basic principles of adaptive filtering, this paper gives a brief introduction of the current