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基于支配特征描述符选取的移动检索算法研究的中期报告.docx

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基于支配特征描述符选取的移动检索算法研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【基于支配特征描述符选取的移动检索算法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于支配特征描述符选取的移动检索算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于支配特征描述符选取的移动检索算法研究的中期报告摘要:本文研究了基于支配特征描述符选取的移动检索算法,该算法结合了支配关系理论和特征匹配技术,在移动设备上实现了高效的图像检索。首先介绍了支配关系理论和特征描述符的原理,随后提出了基于支配特征描述符选取的移动检索算法,并对其进行了详细的技术实现和算法优化。实验证明,该算法在移动设备上具有较高的检索准确率和效率。关键词:支配关系理论;特征描述符选取;移动检索算法。、平板电脑等移动设备的普及,人们对于基于移动设备的图像检索需求不断增加。然而,由于移动设备的存储空间和计算能力等限制,传统的图像检索算法在移动设备上往往存在效率低下、准确率不高等问题。因此,设计一种高效的移动检索算法成为了当前亟待解决的问题。支配关系理论是一种较为成熟的多目标优化技术,它可以帮助我们在多个搜索空间中寻找最优解。特征描述符是图像识别和匹配的重要技术,可以将图像中的关键信息提取出来,方便后续的匹配。因此,将支配关系理论和特征描述符相结合,设计一种基于支配特征描述符选取的移动检索算法是非常具有实际意义的。。该算法的主要思路是利用支配特征描述符选取技术,从大量的特征描述符中筛选出核心的支配特征点,然后在这些支配特征点的基础上进行图像匹配,得到最终的检索结果。具体的研究方法如下:(1)首先介绍支配关系理论和特征描述符的原理,包括支配关系的定义、特征描述符的种类和构成等。(2)在理论的基础上,提出基于支配特征描述符选取的移动检索算法。该算法主要包括三个步骤:支配特征点选取、支配特征点匹配和检索结果输出。(3)对算法进行详细的技术实现和算法优化。具体地,本文使用OpenCV库提供的SIFT算法和FLANN算法进行特征点提取和匹配,采用C++语言编写算法,对算法进行了多个实验和优化,包括算法参数的选取、图像缩放和裁剪等。(4)最后,对算法进行实验验证。本文使用OxfordBuildingDataset中的部分图像样本进行测试,测试结果表明,基于支配特征描述符选取的移动检索算法在移动设备上具有较高的检索准确率和效率。,提出一种基于支配特征描述符选取的检索算法,并在实验中证明了该算法的有效性。未来,我们可以进一步探索如何在更加复杂的情况下应用该算法,例如多目标检索、大规模数据搜索等领域。此外,还可以考虑将该算法应用于其他图像处理领域,如图像识别、人脸识别等。