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基于数据挖掘技术的员工上网行为研究--以D银行员工非工作上网行为分析为例的中期报告.docx

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基于数据挖掘技术的员工上网行为研究--以D银行员工非工作上网行为分析为例的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于数据挖掘技术的员工上网行为研究--以D银行员工非工作上网行为分析为例的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于数据挖掘技术的员工上网行为研究--以D银行员工非工作上网行为分析为例的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于数据挖掘技术的员工上网行为研究--以D银行员工非工作上网行为分析为例的中期报告一、研究背景随着互联网和信息技术的快速发展,员工上网行为已成为企业管理的重要问题之一。尽管对于员工上网行为的监管已经打出了一系列的制度和规定,但是仍有许多员工存在偷懒、浪费时间等问题。因此对于员工上网行为的监管和管理成为企业管理的难点之一。为了解和掌握员工上网行为,企业可以通过数据挖掘技术对员工的上网行为进行分析,从而了解员工的上网行为****惯、浏览网站等方面的特征,为企业管理部门提供参考和决策依据。二、研究目的本研究旨在通过数据挖掘技术对D银行员工的非工作上网行为进行分析研究,获取员工上网行为的特征,为企业提供有效的管理措施和决策支持。三、研究内容和方法(一),包括工作相关上网行为和非工作相关上网行为。,包括员工的浏览网站、访问次数、访问时长、上网时间等信息。,去除异常数据、重复数据等。,包括统计分析、聚类分析和关联规则分析等。,并从中发现有价值的信息。(二):采集员工的上网数据,包括访问网站、访问时间和时长等信息。:对采集到的数据进行清洗和预处理,包括去重、异常数据处理和缺失值处理等。:通过聚类分析、关联规则分析等数据挖掘技术对员工上网行为进行分析和挖掘。:利用SPSS、Excel等工具对数据进行统计分析。四、预期研究结果通过对D银行员工的非工作上网行为进行数据挖掘,预期可以得到以下几个方面的研究结果:。。。。五、研究意义本研究的重要意义在于通过数据挖掘技术获取员工上网行为的特征,为企业提供更有效的员工上网管理策略和决策支持。同时,本研究也可以为员工上网行为的研究提供一定的参考和借鉴。