1 / 2
文档名称:

基于本体的影视个性化推荐算法研究的中期报告.docx

格式:docx   大小:10KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

基于本体的影视个性化推荐算法研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/13 文件大小:10 KB

下载得到文件列表

基于本体的影视个性化推荐算法研究的中期报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【基于本体的影视个性化推荐算法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于本体的影视个性化推荐算法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于本体的影视个性化推荐算法研究的中期报告一、研究背景和意义目前,随着大数据时代的到来,用户面临着海量的影视内容,如何从中找到自己喜欢的内容成为了一个难题。而影视个性化推荐算法能够根据用户的历史记录、兴趣爱好等信息,为用户推荐个性化的影视内容,提高用户的观影体验。本研究旨在针对基于本体的影视个性化推荐算法进行研究,以提高影视推荐的准确性和用户体验,并应用于实际应用中。二、研究内容和方法本研究主要分为以下三个方面:,通过爬取多个影视网站的数据,构建影视本体知识库。本体库的构建包括实体和关系的定义,以及本体库的语义标准化和扩展。。本研究采用基于标签(Tag)的用户建模方法,即通过用户标注的标签来反映用户的兴趣爱好,对用户进行描述。同时,本研究还将考虑用户历史行为等因素,对用户进行建模。,即通过用户喜欢的电影,找出与之相似的电影,并为用户推荐相似的电影。同时,基于用户喜好和历史行为,将采取基于内容的推荐方法进行研究。三、研究进展和预期结果目前,本研究已经完成了影视本体库的构建工作,包括实体、关系的定义和本体库的语义标准化。正在进一步完善用户建模和推荐算法的研究和实验。预计研究结果能够提高影视推荐的准确性和用户体验,并达到实际应用的水平。