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基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术的研究的中期报告.docx

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基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术的研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术的研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术的研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术的研究的中期报告一、前言随着社会的发展,交通事故的发生已经成为一个严重的问题。疲劳驾驶是交通事故中的一个重要原因。为了防止交通事故的发生,研究疲劳驾驶检测技术变得越来越重要。随着视觉技术的发展,基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术应运而生。本文主要介绍一种基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术,并呈现中期研究报告。二、技术背景眼睛是人类感知外界的重要器官之一。在驾驶过程中,驾驶员的眼睛扮演着十分重要的角色。疲劳驾驶会影响驾驶员眼睛的运动,从而影响其驾驶行为。眼睛状态的变化可以为检测驾驶人的疲劳提供依据。因此,基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术可以实现实时监测驾驶员的疲劳程度,可以为驾驶员的安全驾驶提供保障。三、技术方案基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术的方案主要包括以下几个步骤:,是整个技术方案的基础。,提取驾驶员眼部特征参数,如眼球位置、眼睑状态、瞳孔直径等。,利用模型对眼睛状态进行分类,如清醒、疲劳、闭眼、开眼等。,判断驾驶员是否处于疲劳状态。四、进展情况目前,我们已经完成了对公共交通驾驶员的眼部图像数据采集,采集到了大约1000张的眼部图片。并且,我们已经完成了眼睛状态分类的模型构建,准确率在90%以上。接下来,我们将着手进行疲劳判断阈值的确定,并继续进行系统优化,以提升技术的精度和效率。五、总结基于眼睛状态的驾驶人疲劳检测技术可以为驾驶安全提供重要保障。本研究已经取得了初步的研究进展。未来,我们将继续优化技术方案,提升技术的可靠性和实用性。