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基于精英DNA遗传算法的网格资源调度的综述报告.docx

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上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于精英DNA遗传算法的网格资源调度的综述报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于精英DNA遗传算法的网格资源调度的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于精英DNA遗传算法的网格资源调度的综述报告网格资源调度是指对分布在不同地理位置和管理域中的各种资源进行协同利用和管理的过程,它是网格计算的关键技术之一。由于网格计算中涉及到的资源众多、性质各异,简单的调度方法已无法满足大规模、高性能的计算和应用需求。传统的资源调度算法主要包括静态调度和动态调度。静态调度主要针对预计算或者对资源利用进行较长时间预先规划,而动态调度更加灵活,可以在实时调整资源,以满足用户的需求。基于精英DNA遗传算法的网格资源调度是当前研究的热点问题之一。传统的遗传算法是通过遗传算子(选择、交叉、变异)对种群中的个体进行演化从而找到最优解。而精英DNA遗传算法是在遗传算法中加入了精英保留策略,即将历史最优个体中的某些个体进行保留,并加入到下一代种群中。通过保留优秀的个体,精英DNA遗传算法可以避免算法陷入局部最优解,同时具有很好的全局搜索能力。在网格资源调度中,通过精英DNA遗传算法对资源进行有效管理和利用,可以提高资源利用率和负载均衡性,并最大程度上满足用户需求。目前,研究者们已经提出了基于精英DNA遗传算法的多种资源调度模型。以下是其中较为典型的模型:首先,一种基于精英DNA遗传算法的动态资源调度模型。该模型针对灰色预测法进行改进,将其扩展到多维度预测,可以更加准确地预测资源使用趋势。同时,利用精英DNA遗传算法进行资源调度,可以在系统负载高峰之前进行资源调度,从而达到预测资源利用趋势和系统负载之间的平衡。其次,一种基于精英DNA遗传算法的批处理系统资源调度模型。该模型考虑到企业业务需要进行的批量计算,通过建立随机批处理任务和批处理资源匹配的种群模型,利用精英DNA遗传算法进行资源调度,可以达到较为理想的三个指标:平均等待时间、平均周转时间以及完成时间。最后,一种基于精英DNA遗传算法的虚拟机资源调度模型。该模型考虑到虚拟机的资源之间存在着显著的耦合关系,通过建立利用物理机和虚拟机之间资源的种群模型,利用精英DNA遗传算法进行动态调度,可以提高资源的利用率和负载均衡性,同时降低成本。总之,基于精英DNA遗传算法的网格资源调度已经成为了当前研究的热点问题之一。通过对资源进行有效的管理和利用,可以提高资源利用率和负载均衡性,并最大程度上满足用户需求。同时,还可以在系统负载高峰前进行资源调度,达到预测资源利用趋势和系统负载之间的平衡。

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