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基于蛋白质相互作用网络的高容错乳腺癌疾病基因挖掘算法的综述报告.docx

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基于蛋白质相互作用网络的高容错乳腺癌疾病基因挖掘算法的综述报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于蛋白质相互作用网络的高容错乳腺癌疾病基因挖掘算法的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于蛋白质相互作用网络的高容错乳腺癌疾病基因挖掘算法的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于蛋白质相互作用网络的高容错乳腺癌疾病基因挖掘算法的综述报告乳腺癌是女性最常见的癌症之一,其治疗面临着困难和挑战。因此,使用生物信息学技术挖掘乳腺癌疾病相关基因变得更为重要和必要。基于蛋白质相互作用网络的高容错乳腺癌疾病基因挖掘算法是一种新兴的生物信息学方法。蛋白质是细胞中最重要的分子之一。蛋白质相互作用网络是指蛋白质之间存在的相互作用关系构成的网络结构。它是研究基因、蛋白质功能和相互作用的重要手段之一。当前,已经有很多研究表明,相互作用网络中的节点和网络的一些特性与复杂疾病的发展和进程密切相关。因此,利用蛋白质相互作用网络进行疾病基因挖掘,可以为疾病诊断和治疗提供更深入的理解和支持。基于原始蛋白质相互作用网络进行疾病基因挖掘面临的一个常见问题是高假阴性率和低容错率。解决这些问题的一种方法是利用高容错的相互作用网络,这可以通过两种方式实现。首先,可以使用聚类系数或网络连接密度等网络特性,来筛选出高度关联的蛋白质对之间的相互作用关系。其次,可以使用一个经过修剪和加权的蛋白质相互作用网络,将其转换为具有高容错性的网络。与传统的疾病基因挖掘算法相比,基于蛋白质相互作用网络的高容错乳腺癌疾病基因挖掘算法具有以下优势。首先,它可以更准确地识别和预测带有重要功能和相互作用的基因。其次,在过滤高假阳性和低容错率方面具有更好的性能。最后,它可以提供更深入的洞察,并提示与复杂疾病诊断和治疗相关的新靶标和通路。总之,基于蛋白质相互作用网络的高容错乳腺癌疾病基因挖掘算法成为目前乳腺癌研究的一个热点领域。随着更多的数据积累和技术的进步,这个算法将在疾病预测、治疗和靶向治疗方面发挥更大的作用,促进我们对复杂疾病的理解和治疗。