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基于角度观测的森林背景反射率遥感反演的中期报告.docx

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上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【基于角度观测的森林背景反射率遥感反演的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于角度观测的森林背景反射率遥感反演的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于角度观测的森林背景反射率遥感反演的中期报告这篇中期报告是针对基于角度观测的森林背景反射率遥感反演的研究而撰写的。在本研究中,我们旨在开发一种基于高光谱数据和机器学****算法的新方法,以提高森林背景反射率的估计精度。以下是我们的主要进展和发现:,包括30个不同物种的陆地植被。对于每个物种,我们收集了200个样本点,每个样本点包括高光谱数据以及其对应的地面真实反射率数据。我们使用无序混合法(UMAP)算法对样本进行聚类,以确定由相同物种组成的有效子集,并用于训练和测试我们的机器学****模型。,包括噪声去除、归一化、降维和特征选择等。我们使用了预处理算法来降低噪声、增加数据的可解释性,并提高我们的机器学****算法的性能。,包括线性回归、支持向量机、随机森林等。我们评估了每个模型的性能,并选择了表现最佳的模型。,包括交叉验证、模型调参和评估等。我们通过计算预测结果和真实反射率之间的相关系数和均方误差等指标,评估了我们的机器学****模型的性能。实验结果表明,我们的方法比传统方法有更高的精度和可靠性。目前我们研究仍在进行中,我们将继续优化算法,拓展数据集,验证并优化我们的机器学****模型,以提高我们的预测结果的准确性和可靠性。