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基于运动捕捉数据的拉班舞谱自动生成研究的中期报告.docx

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基于运动捕捉数据的拉班舞谱自动生成研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于运动捕捉数据的拉班舞谱自动生成研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于运动捕捉数据的拉班舞谱自动生成研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于运动捕捉数据的拉班舞谱自动生成研究的中期报告摘要:本研究旨在基于运动捕捉数据,探究拉班舞谱的自动生成方法,并实现一个自动生成拉班舞谱的原型系统。在前期的工作中,我们收集了一批拉班舞蹈者的运动捕捉数据,对数据进行了处理和分析,并成功地提取了一些关键动作特征。同时,我们构建了一个基于LSTM模型的神经网络,利用提取的特征进行训练,并实现了基本的舞谱自动生成功能。本文主要介绍了我们的中期研究进展,包括特征提取和模型训练等方面的内容。(Lapin)是一种源于墨西哥的民间舞蹈,以其独特的节奏和复杂的舞步,深受全球舞蹈爱好者的喜爱。然而,由于舞蹈动作较为复杂,传统的拉班舞谱书写方式需要大量人工编写,耗时耗力,且容易出现错误。因此,如何利用计算机技术,实现对拉班舞蹈的自动书写已成为一个研究热点。本研究旨在基于运动捕捉数据,探究拉班舞谱的自动生成方法,并实现一个自动生成拉班舞谱的原型系统。在前期的工作中,我们收集了一批拉班舞蹈者的运动捕捉数据,对数据进行了处理和分析,并成功地提取了一些关键动作特征。同时,我们构建了一个基于LSTM模型的神经网络,利用提取的特征进行训练,并实现了基本的舞谱自动生成功能。本文主要介绍了我们的中期研究进展。,我们使用了VICON运动捕捉系统对拉班舞蹈者进行了数据采集,将采集的原始数据进行了处理和分析。我们采用了MATLAB工具对数据进行了数据清洗、预处理等工作,并从中提取了一些关键动作特征,包括步伐、姿势等。最终,我们得到了一批标准化的动作数据,为模型训练提供了基础数据。,我们采用了基于LSTM模型的神经网络,针对提取的关键动作特征进行训练,实现了舞谱的自动生成。具体而言,我们采用了keras工具进行模型设计和实现,使用了LSTM、Dense等常用层级神经网络作为模型的基本组成部分,通过反向传播算法进行训练。具体而言,我们先将原始数据进行标准化处理,然后将处理后的数据输入到模型中进行训练。在模型训练过程中,我们采用了交叉熵损失函数,以及adam优化器,最终训练出了一个较为准确的舞谱生成模型。,在测试集上的表现较为优异,舞谱生成准确性高,在舞蹈节奏和步伐控制方面表现较为出色。同时,我们对模型进行了参数优化和模型结构调整,通过不断的迭代和实验,提高了舞谱生成准确性。最终,我们成功地实现了一个基于运动捕捉数据的拉班舞谱自动生成原型系统,具有较好的实用性和研究价值。,探究拉班舞谱的自动生成方法,并实现一个自动生成拉班舞谱的原型系统。通过对数据进行处理和分析,我们提取了一些关键动作特征,并成功地构建了一个基于LSTM模型的神经网络,实现了拉班舞谱的自动生成。未来,我们将进一步提高模型的生成准确性和实用性,扩大数据集规模,并考虑将模型应用到其他舞蹈类型的自动生成任务中。