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基于量子神经网络的PID参数控制研究的中期报告.docx

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基于量子神经网络的PID参数控制研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【基于量子神经网络的PID参数控制研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【基于量子神经网络的PID参数控制研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。基于量子神经网络的PID参数控制研究的中期报告本文基于量子神经网络(work,QNN)提出一种新的PID参数控制方法,旨在提高系统控制的鲁棒性和性能。本文分为以下几个部分:,广泛应用于控制工程领域。PID控制器具有简单、易实现、使用广泛等优点,但在实际应用中存在许多问题,例如调参困难、控制性能不稳定等。因此,如何提高PID控制器的控制性能是一个研究的热点和难点。。具体来说,本文采用遗传算法(icAlgorithm,GA)结合量子神经网络来自动优化PID控制器的参数,以达到最优控制效果。研究方法包括以下步骤:(1)建立控制模型和性能指标;(2)设计量子神经网络结构和参数;(3)使用GA优化PID控制器的参数;(4)采用仿真实验验证控制效果。,我们已经完成了量子神经网络结构和参数的设计,并使用遗传算法优化了PID控制器的参数。下一步,我们将进行仿真实验,评估该方法的控制效果和性能。,具有以下优点:能够自动化调参,提高PID控制器的鲁棒性和性能。但是,此方法需要更多的实验验证,以验证其实际应用性和可行性。,并完成了量子神经网络结构和参数的设计,以及PID控制器参数的优化。下一步,我们将进行仿真实验,验证控制效果和性能。