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多尺度熵法用于人体红外图像的腰椎病症研究的中期报告.docx

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多尺度熵法用于人体红外图像的腰椎病症研究的中期报告.docx

上传人:niuww 2024/4/14 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【多尺度熵法用于人体红外图像的腰椎病症研究的中期报告 】是由【niuww】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【多尺度熵法用于人体红外图像的腰椎病症研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。多尺度熵法用于人体红外图像的腰椎病症研究的中期报告本文旨在介绍多尺度熵法在人体红外图像的腰椎病症研究中的中期报告,包括研究的背景、方法和初步结果。背景腰椎病症是指腰椎周围软组织受到损伤或肌肉损伤,导致腰部疼痛、僵硬和肌肉紧张等症状。腰椎病症是一种普遍的病症,在临床实践中非常常见。红外图像技术是一种无创的检测方法,可以对人体表面的温度变化进行监测和诊断。近年来,越来越多的研究表明,红外图像技术可以用于腰椎病症的早期诊断和治疗。方法多尺度熵法是一种基于信息熵的分析方法,可以用于对红外图像中的灰度分布进行分析。本研究使用了多尺度熵法对腰椎病症患者和健康人腰部红外图像进行了分析。首先,我们对图像进行了预处理和平滑处理,以去除噪声和提高图像质量。然后,我们使用多尺度熵法对预处理后的图像进行了分析,获得了不同尺度下的灰度熵值。最后,我们使用统计学方法对不同尺度下的灰度熵值进行了比较和分析,以确定患者和健康人之间的区别。初步结果目前我们已经对20名腰椎病症患者和20名健康人的腰部红外图像进行了分析。初步结果表明,在不同尺度下,患者和健康人之间的灰度熵值存在明显的区别。这说明多尺度熵法可以用于腰椎病症的早期诊断和治疗。结论多尺度熵法可以用于人体红外图像的腰椎病症研究。通过对不同尺度下的灰度熵值进行分析,可以确定患者和健康人之间的差异,为腰椎病症的早期诊断和治疗提供了一种新的方法。