文档介绍:该【新手引导与用户留存 】是由【科技星球】上传分享,文档一共【26】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【新手引导与用户留存 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。1/41新手引导与用户留存第一部分新手引导的必要性和目标 2第二部分用户留存的生命周期模型 3第三部分新手引导中的个性化设计 5第四部分关键功能的优先级展示 7第五部分反馈机制与用户互动 11第六部分持续的教育和支持 14第七部分用户流失原因分析 16第八部分用户留存策略的优化 203/41第一部分新手引导的必要性和目标新手引导的必要性和目标必要性新手引导对于应用程序和网站的成功至关重要,原因如下:*降低流失率:引导用户完成关键任务,使他们更有可能继续使用产品。*提高参与度:向用户展示应用程序或网站的功能和价值,提升他们的参与度。*提升满意度:消除了困惑和挫折感,提供了积极的初始体验。*建立品牌忠诚度:通过提供个性化的体验,培养用户忠诚度。*推动收入:引导用户执行有价值的操作,例如购买或订阅。目标新手引导的目标围绕着创造一个无缝且有吸引力的用户体验:*明确核心价值:介绍应用程序或网站的主要功能和好处。*引导用户完成关键任务:引导用户完成注册、设置或其他必要的步骤。*展示应用程序或网站的导航:提供交互式提示或教程,帮助用户了解界面和功能。*建立用户偏好:收集用户输入并根据其偏好定制体验。*提供有意义的帮助:通过提供实时支持或常见问题解答,解决用户疑问并提供帮助。*跟踪进度并提供反馈:向用户显示他们的进度并提供鼓励性的反馈。4/41*激励用户继续使用:提供奖励或激励措施,以鼓励用户重复访问和参与。数据支持大量研究支持新手引导的有效性:*移动应用:用户保留率提高35-50%(Appcues)*网站:转换率提高20-30%(Optimizely)*游戏:玩家留存率提高50%(GameAnalytics)结论新手引导是提高用户留存率、参与度和满意度的关键。通过明确的核心价值、引导关键任务、展示应用程序或网站的导航、建立用户偏好、提供有意义的帮助、跟踪进度和提供反馈,以及激励用户继续使用,应用程序和网站可以创建无缝且有吸引力的用户体验,从而推动成功。第二部分用户留存的生命周期模型关键词关键要点【用户留存生命周期模型】(0-7天),减少用户流失。,根据偏好展示相关内容。,建立与用户的联系。(7-30天)用户留存的生命周期模型用户留存的生命周期模型是一个框架,用于理解用户参与、保留和流失的过程。它将用户旅程划分为以下五个阶段:5/:*用户首次接触产品或服务的时间点。*关键指标:获客成本(CAC)、获客渠道有效性。:*用户开始使用产品或服务,完成关键操作。*关键指标:激活率、平均完成任务时间。:*用户持续使用产品或服务,展示重复行为。*关键指标:留存率、每月活跃用户(MAU)。:*用户停止使用产品或服务一段时期。*关键指标:流失率、流失原因分析。:*流失用户重新开始使用产品或服务。*关键指标:重新激活率、重新激活效果。该模型强调了以下关键点:*用户留存是一个持续的过程:它涉及赢得、培养和重新吸引用户。*每个阶段有不同的重点:获客侧重于吸引用户,而留存则側重於建立长期价值。*指标对于跟踪进度至关重要:关键指标可以帮助企业了解用户旅程中的关键点并识别改进领域。*流失是不可避免的:但是,企业可以通过采取措施来最小化流失并重新吸引流失的用户。5/41生命周期模型的关键指标:*留存率:特定时间范围内保留的用户的百分比。*流失率:特定时间范围内流失用户的百分比。*获客成本(CAC):获取每个用户的成本。*终身价值(LTV):用户在整个生命周期内为企业带来的平均收入。*每月活跃用户(MAU):每月使用产品的独特用户数量。改进用户留存的策略:*优化获取渠道以吸引高质量用户。*提供引人入胜的激活体验以鼓励用户参与。*使用电子邮件营销、推送通知和其他渠道进行再营销。*建立忠诚度计划和推荐计划。*收集用户反馈并根据他们的需求调整产品。通过采用用户留存的生命周期模型,企业可以深入了解用户旅程,识别改进领域,并制定有效的策略来提高用户保留和增加收入。第三部分新手引导中的个性化设计新手引导中的个性化设计新手引导作为用户体验的关键一环,其个性化设计至关重要。个性化的新手引导能够根据用户的具体需求和偏好提供定制化的引导流程,提升用户留存率。以下是新手引导中个性化设计的主要内容:7/,例如设备类型、地理位置、过去的行为和偏好,有助于个性化新手引导。例如:*针对特定设备类型优化引导流:移动端和桌面端用户对新手引导的交互方式不同,需要定制化的引导流。*根据地理位置提供相关内容:向不同地区的用户的推送不同的引导内容,例如当地语言和文化相关的提示。,根据他们所处的阶段提供定制化的引导。例如:*首次用户和回访用户区分:首次用户需要更全面的引导,而回访用户则可以获得更精简的提醒。*根据用户完成任务的情况调整引导:如果用户难以完成某项任务,可以提供额外的支持或引导。,例如渐进式提示和可跳过的指南,让新手引导更加灵活性。例如:*渐进式提示:在用户需要时逐步显示提示,避免信息过载。*可跳过的指南:允许经验丰富的用户跳过不必要的步骤,节省时间。(例如推荐引擎)基于用户的历史行为和偏好生成个性化的引导流。例如:7/41*基于行为的推荐:向用户推荐他们有兴趣或相关的引导内容。*预测性引导:预测用户的需求并提前提供支持,提升用户体验。数据支持多项研究表明,个性化的新手引导可以显著提高用户留存率。例如:*Localytics研究:实施个性化新手引导后,应用程序的30天留存率提高了15%。*Appcues研究:提供个性化新手引导的用户比未提供个性化新手引导的用户多保留30%。最佳实践实施新手引导中的个性化设计时,应遵循以下最佳实践:*保持简洁:提供必要的信息,避免信息过多。*提供控制:允许用户控制新手引导的进度和可见性。*收集反馈:定期收集用户反馈以优化新手引导体验。*持续迭代:根据用户行为和分析结果持续更新和改进新手引导流程。总结新手引导中的个性化设计通过根据用户数据、用户旅程和动态元素提供定制化的引导流程,能够显著提升用户留存率。利用机器学****算法实现个性化进一步增强了新手引导的有效性。通过遵循最佳实践,设计人员和产品经理可以创建高度个性化且有效的引导体验,从而提高应用程序或服务的总体成功率。9/,避免信息超载和复杂操作,降低用户上手难度。,逐步指导用户完成核心任务,建立良好的使用****惯。,响应迅速、反馈明确,提升用户操作的流畅度和满意度。,精准推荐相关内容或功能,满足用户个性化需求。,允许用户根据兴趣和需求调整应用或网站的界面和功能。,持续优化推荐算法和内容定制策略,提升用户参与度。,促进用户之间交流和协作,增强归属感。,营造良好的内容生态,丰富应用或网站的价值。,及时解决用户问题和建议,提升用户满意度和忠诚度。,深入了解用户的使用模式、偏好和痛点。,识别用户流失风险因素和改进机会,制定针对性的留存策略。,如用户参与度、留存率和转换率,评估留存策略的有效性和持续优化。、市场趋势和技术革新,持续更新和迭代应用或网站的功能和内容。,快速迭代和发布新版本,满足用户的不断变化的需求。,收集他们的建议和见解,不断提升用户体验。