1 / 2
文档名称:

建筑物激光点云平面特征提取技术的研究的中期报告.docx

格式:docx   大小:10KB   页数:2页
下载后只包含 1 个 DOCX 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

建筑物激光点云平面特征提取技术的研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/15 文件大小:10 KB

下载得到文件列表

建筑物激光点云平面特征提取技术的研究的中期报告.docx

相关文档

文档介绍

文档介绍:该【建筑物激光点云平面特征提取技术的研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【建筑物激光点云平面特征提取技术的研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。,对于建筑物的三维重建、模型匹配、场景分析等方面具有重要意义。目前,传统的建筑物特征提取方法主要基于先验规则、经验统计和人工干预,这种方法在处理复杂、精细的建筑物点云数据时有很大局限。因此,开发更为科学和高效的建筑物激光点云平面特征提取技术具有现实意义。、平面拟合、法向量估计等基础算法,研究建筑物激光点云平面特征提取技术的关键问题。具体内容包括:(1)基于聚类的点云分割算法研究,用于将建筑物点云数据集分割成多个子集,以便于后续的平面拟合和特征提取。(2)基于最小二乘法的平面拟合算法研究,用于将点云子集拟合成平面,并从中提取平面特征。(3)基于法向量估计的平面特征提取算法研究,用于提取平面法向量、法向量分布、曲率等信息,丰富建筑物场景的特征描述。,已完成了点云分割算法的研究,实现了一种基于基于欧几里得聚类的点云分割算法,并对算法的性能进行了评估。下一步将进一步完善算法,提高算法的鲁棒性和运算效率。同时,对平面拟合算法和法向量估计算法的实现正在进行中,并对算法进行优化和测试。,并为数字建筑建设提供更为科学和高效的技术工具。该研究成果具有参考意义和推广价值,可应用于建筑物场景建模、建筑物三维重建、智能城市规划等领域。