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异构信息网络Top-k相关性查询方法研究的中期报告.docx

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异构信息网络Top-k相关性查询方法研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/15 文件大小:10 KB

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文档介绍

文档介绍:该【异构信息网络Top-k相关性查询方法研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【异构信息网络Top-k相关性查询方法研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。异构信息网络Top-k相关性查询方法研究的中期报告中期报告:一、研究目的与意义随着信息领域数据的爆炸式增长,极大地推动了新型异构信息网络的发展。Top-k相关性查询已经广泛应用于异构信息网络中。但是,由于异构信息网络中存在不同类型的节点和边以及复杂的语义关系,导致现有的Top-k相关性查询方法无法满足异构信息网络的要求。因此,本研究旨在设计和实现一种适用于异构信息网络的Top-k相关性查询方法,并评估其性能和可扩展性。二、,对现有的Top-k相关性查询方法进行分析和总结,并分析异构信息网络的特点和挑战。-k相关性查询方法,包括数据预处理、查询处理和结果合并三个阶段。其中,数据预处理阶段将异构信息网络转化为相应的半结构化数据;查询处理阶段采用基于节点的和基于边的查询策略,通过消除过多无用的节点和边,提高查询效率;结果合并阶段将Top-k结果整合成单个结果,输出给用户。-k相关性查询方法,并通过实验证明其有效性和可扩展性。三、研究进展在已完成的工作中,我们搜集了大量有关Top-k相关性查询和异构信息网络的文献,并总结和分析了它们的特点和不足。通过分析异构信息网络中的问题和挑战,设计了一种新的Top-k相关性查询方法,并完成了算法和数据结构的设计。在实现方面,我们已经完成了数据预处理部分,并实现了查询处理模块中的部分算法。我们进行了初步的实验,通过比较结果的准确性和查询处理时间,验证了我们所设计的Top-k相关性查询方法的有效性。四、下一步工作未来的工作重点将放在以下几个方面:,尤其是基于边的查询策略和结果合并阶段。-k相关性查询方法进行性能评估和可扩展性评估。,探索更有效的查询方法。,并准备提交到相关国际期刊或会议上。