文档介绍：该【多元统计分析智慧树知到课后章节答案2023年下浙江工商大学 】是由【小屁孩】上传分享，文档一共【9】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【多元统计分析智慧树知到课后章节答案2023年下浙江工商大学 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。、建立宏观或微观系统模型时,可以解决下面哪几方面的问题。()A:简化系统结构、探讨系统内核B:进行数值分类,构造分类模型C:变量之间的相依性分析D:构造预测模型,进行预报控制答案:简化系统结构、探讨系统内核;进行数值分类,构造分类模型;变量之间的相依性分析;构造预测模型,。()A:对B:错答案:。()A:行车轨迹B:交易记录C:问卷调查D:访谈文本答案:行车轨迹;交易记录;问卷调查;,就一定有价值。()A:对B:错答案:,如何分析数据的学问,它既是科学,也是艺术.()A:错B:对答案:()。A:欧氏距离B:Minkowski距离C:马氏距离D:切比雪夫距离答案:()。A:离差平方和法B:最短距离法C:中间距离法D:重心法E:类平均距离法答案:中间距离法;。()A:对B:错答案:。()A:错B:对答案:。()A:对B:错答案:、构建判别函数来最大程度区分各类,Fisher判别的准则要求()。A:各类之间各个类内部变异尽可能大B:各类之间和各类内部变异尽可能小C:各类之间变异尽可能大、各类内部变异尽可能小D:各类之间变异尽可能小、各类内部变异尽可能大答案:各类之间变异尽可能大、()。A:逐步判别法B:贝叶斯判别法C:费舍尔判别法D:距离判别法答案:逐步判别法;贝叶斯判别法;费舍尔判别法;,判别分析是根据已知类别的样本信息,对新样品进行分类。()A:错B:对答案:,当总体均值和协方差未知时,可以利用样本的均值与协方差来估计。()A:错B:对答案:。()A:错B:对答案:()方法,它能将多个指标转换为少数几个主成分,这些主成分是原始变量的(),且彼此之间(),能反映出原始数据的大部分信息。()A:降维线性组合相互独立B:分类线性组合相互独立C:降维线性组合线性相关D:分类线性组合线性相关答案:(),表明前m个主成分基本包含了全体原变量所具有的大部分信息()A:70%B:90%C:75%D:80%答案:80%,这些主成分是原始变量的线性组合()。A:错B:对答案:,重要性依次递减。()A:对B:错答案:,直接得出的就是少于原始指标个数的主成分个数,无需进行选择。()A:错B:对答案:,解释方差最多的因子是:()A:第二因子B:所有因子的解释方差相等C:第一因子D:最后一个因子答案::()A:减少因子的个数B:调整总体参数的估计值C:使因子载荷更容易解释D:增加因子的个数答案::()A:探索变量之间的关系B:确定因果关系C:描述数据的基本特征D:减少数据的维度答案:探索变量之间的关系;:()A:探索数据中的潜在结构B:缩减数据集的维度C:评估数据的描述性统计量D:确定变量之间的因果关系答案:探索数据中的潜在结构;,将大量变量转化为较少的无关因子。()A:错B:对答案::()A:最大化数据的可解释性B:最小化数据的偏差C:最大化数据的相关性D:最小化数据的方差答案::()A:主成分B:因子载荷C:方差解释比例D:对应坐标答案:?()A:预测未来趋势B:确定因果关系C:探索两组变量之间的关系D:数据降维答案:探索两组变量之间的关系;-Q型因子分析。()A:错B:对答案:,将多个变量转化为较少的无关维度。()A:错B:对答案:()。A:测度两组指标之间的整体相关性B:样品聚类C:样品判别D:数据降维答案:()。A:同一组变量的典型变量之间互不相关B:若不同组变量的典型变量不是同一对,则它们之间彼此相关C:典型载荷分析是分析原始变量被典型变量所解释的方差D:典型变量方差为1答案:若不同组变量的典型变量不是同一对,则它们之间彼此相关;,主成分分析只涉及一组变量的相互依赖关系。()A:错B:对答案:。()A:对B:错答案:。()A:对B:错答案:,自变量只能为定量变量。()A:对B:错答案:,而非常规的线性回归模型。()A:对B:错答案:。()A:对B:错答案:()A:对B:错答案:()A:错B:对答案:?()A:[0,∞)B:[0,1]-∞,C:(∞)-1,D:[1]答案:[0,1]