文档介绍：该【快速分形图像压缩编码算法的研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【快速分形图像压缩编码算法的研究的中期报告 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。,图像压缩成为了数字图像处理中不可或缺的一环。传统的压缩方法中,基于DCT(离散余弦变换)的JPEG压缩和基于小波变换的JPEG2000压缩方法在压缩比和失真率上都表现出色。但是,这些压缩方法在处理大量类似的图像时,效率下降并出现大量重复的压缩信息,难以满足对大数据图像处理的需求。因此,为了提高图像压缩的效率,近年来涌现出了许多基于局部相似性的图像压缩方法。其中,分形压缩是一种基于局部相似性的无损压缩方法,具有良好的压缩性能和复杂度可控性。,以提高分形压缩的效率和压缩比。具体研究内容如下:(1)深入研究分形压缩原理和算法,并对分形编码过程中的计算量、运算速度和存储空间进行优化。(2)设计一种基于多层分解的图像分形编码算法,利用不同粒度上的分形图块进行局部相似性的匹配和编码,降低压缩时间复杂度。(3)利用哈希表等数据结构提高匹配速度,同时采用剪枝等技术减小搜索空间,提高压缩效率。(4)在常用的图像压缩测试集上进行性能测试和分析,比较本算法与其他分形压缩算法和传统压缩算法的压缩效果和速度,验证本算法的优越性。,并提出了基于多层分解的图像分形编码算法。未来,我们将继续优化算法的实现和性能,探索更加有效的数据结构和算法,进一步提高分形压缩的效率和压缩比,并将其应用到大数据图像处理中。