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恶意代码主动发现技术研究的中期报告.docx

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恶意代码主动发现技术研究的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/16 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【恶意代码主动发现技术研究的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【恶意代码主动发现技术研究的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。恶意代码主动发现技术研究的中期报告本次中期报告是关于恶意代码主动发现技术研究的,主要涉及到以下内容:,传统的静态和动态检测方法已经不够可靠和有效了。因此,需要采用更加先进的主动发现技术来对恶意代码进行分析和检测,及时发现和应对新型的恶意攻击。,恶意代码主动发现的研究重点主要是在动态行为分析、深度学****和强化学****等方面。其中,动态行为分析是目前主流的恶意代码主动发现方式,主要依靠分析恶意代码在执行过程中的行为来发现其恶意性质。而深度学****和强化学****则是近年来才开始出现的新兴研究方向,其主要通过训练模型来识别恶意行为和规律。,比如:(1)恶意代码的变异和隐藏能力越来越强,造成了检测难度的增加;(2)恶意代码的形态也越来越复杂,比如利用漏洞实现攻击、加密恶意代码等;(3)大规模的恶意代码主动发现需要消耗大量的计算资源和时间,需要提高检测效率。:(1)将多种检测方法相结合,提高检测的准确率和全面性;(2)加强对多样化、崭新的恶意代码的检测和分析能力;(3)利用云计算等技术,提高检测效率和处理能力;(4)注重对入侵情况的实时监控和危险级别的评估,提高恶意代码的应对速度。综上所述,恶意代码主动发现技术的研究是网络安全领域的一个重要方向,需要不断地进行探索和深化,以应对日益增加的网络安全威胁。