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振弦式传感器的数学模型比较研究及其煤矿应用实例的中期报告.docx

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振弦式传感器的数学模型比较研究及其煤矿应用实例的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/16 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【振弦式传感器的数学模型比较研究及其煤矿应用实例的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【振弦式传感器的数学模型比较研究及其煤矿应用实例的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。:振弦式传感器是一种基于机械振动原理工作的传感器,其主要作用是测量被测物体的振动参数,如振幅、频率、相位等。在煤矿安全监测和设备状态监测中,振弦式传感器得到了广泛的应用。目前,关于振弦式传感器的数学模型研究已经比较成熟,主要分为以下两类:(1)线性模型:该模型假设振弦的运动是线性的,只受外界激励力的作用,不受阻尼力的影响。可以用谐波激励力和振动幅度之间的关系来描述振弦的运动状态。(2)非线性模型:非线性模型考虑了振弦在实际工作中遇到的复杂环境,例如阻尼、颤振、非谐振等因素。非线性模型需要更复杂的数学表达式来描述振弦的运动状态,但能更准确地反映实际情况。:振弦式传感器在煤矿安全监测和设备状态监测中的应用已经取得了一定的成果。以下是一个中期报告:(1)煤矿地面震动监测:在煤矿开采过程中,爆炸、地质活动等因素会导致地面震动,严重威胁到矿工和设备的安全。采用振弦式传感器对地面震动进行监测和预警,能够及时发现异常情况,保障矿工和设备的安全。(2)煤矿选煤机振动监测:选煤机是煤矿中常用的矿山机械设备之一,其振动状态直接关系到其工作效率和寿命。采用振弦式传感器对选煤机的振动状态进行实时监测和分析,能够预测设备故障和维修周期,降低设备维护成本。(3)煤矿井下钢扶梯振动监测:井下钢扶梯是矿工进出煤井的主要通道之一,其工作状态直接关系到矿工的安全。采用振弦式传感器对钢扶梯的振动状态进行实时监测和分析,能够及时发现设备故障和安全隐患,保障矿工的安全和生产效率。