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数据仓库中实体化视图联机维护的研究的综述报告.docx

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数据仓库中实体化视图联机维护的研究的综述报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/16 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【数据仓库中实体化视图联机维护的研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据仓库中实体化视图联机维护的研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。数据仓库中实体化视图联机维护的研究的综述报告近年来,数据仓库是企业中关键的信息系统,使得管理人员能够更好地了解和控制业务活动,加强企业数据的整合。而在数据仓库系统中,实体化视图联机维护技术因其具有高效性、灵活性和可靠性,成为了数据仓库技术的研究热点。本文综述了实体化视图联机维护技术的研究现状和未来发展趋势。实体化视图联机维护指将源数据仓库中的数据映射为关系数据库中的实体化视图,并对实体化视图的更新进行联机维护,从而保持实体化视图与源数据仓库的一致性。实体化视图技术可以实现数据的快速查询和数据更新,同时减少数据冗余,提高整个数据仓库系统的效率。对于实体化视图联机维护技术的研究,目前主要关注以下几个方面::实体化视图的自动生成是实体化视图技术中的关键问题。当前,最常用的生成方式是基于元数据的方法,即通过元数据描述数据源中的数据结构和关系,建立实体化视图,但该方法存在生成效率低、覆盖率不全等问题。:为提升实体化视图的查询效率,很多研究者都在尝试对实体化视图的查询进行优化。例如,采用基于用户需求分析的贪心算法策略,可以根据用户的查询需求动态生成查询计划,提高查询效率。另外,也有研究者尝试通过合并相同操作、推迟决策、重写查询等手段,优化实体化视图。:多用户的数据访问可能会出现冲突而影响实体化视图的一致性和完整性。因此,实体化视图联机维护技术的并发控制也是研究的一个关键点。现有的方法主要是基于锁和时间戳机制,通过对事务进行控制,保证实体化视图的一致性。:在数据仓库系统中,源数据随时都可能发生变更,因此实体化视图需要进行动态维护,及时将变更更新到实体化视图中。目前,动态维护技术主要采用增量更新和全量更新两种方式。增量更新会根据变更日志进行实体化视图的更新,而全量更新则是在一段时间内对源数据进行周期性地全量抽样,以保证实体化视图的一致性。总的来看,实体化视图联机维护技术在数据仓库中的应用对数据管理和分析起到了极其关键的作用。但同时也存在一些问题亟待解决,例如实体化视图的生成效率、查询效率和并发控制问题。未来,实体化视图联机维护技术将向着更深层次、更全面、更高效的方向不断发展。

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