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上传人:niuwk 2024/4/16 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【数据挖掘在我国城镇基本医疗保险中的应用研究的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据挖掘在我国城镇基本医疗保险中的应用研究的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。数据挖掘在我国城镇基本医疗保险中的应用研究的综述报告随着我国城镇基本医疗保险的建设不断深入,数据挖掘技术逐渐应用于保险领域,成为了理赔、风险预测、欺诈检测等方面的重要工具。本文将对数据挖掘在我国城镇基本医疗保险中的应用进行综述。一、理赔方面的应用医疗保险的核心功能之一就是为参保人员提供优质的医疗服务,其中不可或缺的一项服务就是理赔。数据挖掘技术在理赔方面可以帮助保险公司更快速、更准确地处理理赔请求。,理赔标准的制定是必不可少的。数据挖掘技术可以通过对历史数据的分析,识别出影响理赔的因素,提供意见建议,协助保险机构改进理赔标准。,节省了大量的人力成本,提高了处理效率。通过了解报销行为模式,数据挖掘可以自动化决策是否通过理赔请求,并确定报销金额。二、风险预测方面的应用数据挖掘技术在医疗保险中可以应用于风险预测。通过对大量的数据进行分析,可以找到患病的因素及高风险人群,保险机构可以根据这些信息调整保费水平。,可以确定一些潜在的风险因素,如年龄、性别、病史等。保险机构可以根据这些因素来调整保费水平,提升业务水平。,可以根据各种因素建立疾病预测模型。这样的模型可以预测未来患病的风险,保险机构可以根据这些结果来调整保费水平,从而提高风险管理水平。三、欺诈检测方面的应用保险欺诈是一个普遍存在的问题,而且影响范围很广泛。数据挖掘技术可以在医疗保险中应用于欺诈检测,可以通过分析大量的历史数据,找到交易中存在的欺诈行为模式,保险机构可以及时控制风险,保障保险业的健康发展。,建立欺诈检测模型,对于保险公司确保数据的质量具有重要意义。检测模型可以对报销单据中出现的“虚假”、“重复”、“离谱”等情况,进行检测和预测,发现交易中存在的欺诈行为模式。,保险机构可以对在线保险交易进行实时的监控,锁定欺诈行为。基于网络欺诈检测的研究,保险公司可以实现防范欺诈行为的目的。总结数据挖掘技术在我国城镇基本医疗保险中的应用有着重要的意义,能够帮助保险机构优化保险服务、管理风险和提高运营效率。同时,这些应用还能帮助参保人员享受到更好的医疗保障。随着技术的不断创新和推进,数据挖掘技术的应用将会越来越广泛。

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