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数据挖掘技术在测试信息分析中的应用的中期报告.docx

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数据挖掘技术在测试信息分析中的应用的中期报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/16 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【数据挖掘技术在测试信息分析中的应用的中期报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【数据挖掘技术在测试信息分析中的应用的中期报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。数据挖掘技术在测试信息分析中的应用的中期报告一、背景介绍软件开发过程中,测试是重要的环节之一。测试过程中需要对测试数据进行分析,提取有用的信息,以判断测试效果和问题难度等。数据挖掘技术具有对大量数据进行自动化分析的能力,因此在测试信息分析中应用日益广泛。二、,其目的是在数据分析前对原始数据进行清洗、变换、集成等操作,以提高挖掘的准确性和效率。在测试信息分析中,数据预处理可用于去除重复的测试样本、归一化相似的数据等,以减小后续分析所需的数据量。。在测试信息分析中,特征选择可用于从大量的测试数据中,选择出最具代表性和区分度的特征来描述被测软件或系统的性质和特点。通过特征选择,可以减少特征数目和训练复杂度,提高测试的效率和精度。。在测试信息分析中,可用于对测试结果进行分类,例如判定测试结果是否为缺陷,或将测试结果按照不同的属性进行聚类,以便进一步分析。。在测试信息分析中,可以用于发现测试用例之间的关联关系,如不同的测试用例打开同一个文件或使用同一个操作系统函数,并通过挖掘这些关系来识别测试用例之间的重复性和依赖性。三、实例分析以某个Web系统的测试信息分析为例,应用数据挖掘技术可以得出以下结论:、错误率和并发数为影响系统性能的主要因素。、浏览器和用户角色为影响系统对外表现的主要因素。,其响应时间和错误率都是有所区别的。,对于同一用户角色、同一操作的响应时间和错误率也会有所不同。四、总结与展望数据挖掘技术可以在测试信息分析中发挥重要的作用,从测试数据中挖掘出有价值的信息。目前,数据挖掘技术在测试领域的应用仍有很多待完善的地方,随着技术的不断发展,数据挖掘技术在测试信息分析中的应用将会更加广泛和深入。