文档介绍：该【《信道编码原理》 】是由【相惜】上传分享，文档一共【71】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《信道编码原理》 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。 信道及其数学模型有噪声信道编码的主要目的是提高传输可靠性,增加抗干扰能力,因此也称为纠错编码或抗干扰编码。信源编码之后的码字序列抗干扰能力很脆弱,在信道噪声的影响下容易产生过失,为了提高通信系统的有效性和可靠性,要在信源编码器和信道之间加上一个信道编码器。不研究信号在信道中传输的物理过程,并假定信道的传输特性是的,将信道用其输入/输出的统计关系模型来描述,信道的分类方法有: 信道分类〔1〕按输入/输出信号在幅度和时间上的取值分:数字信道或离散信道、模拟信道或波形信道和连续信道。〔2〕按输入/输出之间关系的记忆性分,可分为无记忆信道和有记忆信道〔3〕按输入/输出信号之间的关系是否是确定分,可分为有噪声信道和无噪声信道。根本离散信道允许输入r(任意正整数)种不同的离散符号ai(i=1,2,…,r),其相应的输出为s(任意正整数)种不同的离散符号bj(j=1,2,…,s)。如下图。 ={a1,a2,…,ar}, 输出符号集Y={b1,b2,…,bs} 条件概率p(bj|ai)(i=1,2,…,r;j=1,2,…,s)为信道的传递概率 注:符号集X和Y之间可完全相同、局部相同或完全不同。 符号种数r和s可相等,也可不等。要完整描述信道的传递特性必须测定r×s个条件概率,并将r×s个条件概率排列成一个r×s阶矩阵根本离散信道的信道矩阵(i=1,2,…,r)。式中:注: 〔1〕p(bj|ai)=0时,表示在输入符号为ai(i=1,2,…,r) 的前提下,信道不可能输出bj(j=1,2,…,s); 〔2〕p(bj|ai)=1时,表示在输入符号为ai(i=1,2,…,r) 的前提下,信道输出bj(j=1,2,…,s)是一个确定事 件。 〔3〕由于噪声的随机干扰使得在信道输入某符号ai(i=1, 2,…,r)的前提下,信道输出哪一种符号虽然是不确 定的,但一定是信道输出符号集Y={b1,b2,…,bs}中的 某一种符号。【例5-1】二元对称信道简记为BSC(hannel),其输入/输出符号均取值于{0,1},假设r=s=2,且a1=b1=0,a2=b2=1,有转移概率那么BSC的信道转移概率矩阵P为01二元对称信道转移图如图5-2所示。 可见,这些转移概率满足图5-2 二元对称信道转移图