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旋转机械故障特征提取技术及其系统研制的综述报告.docx

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旋转机械故障特征提取技术及其系统研制的综述报告.docx

上传人:niuwk 2024/4/17 文件大小:10 KB

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文档介绍:该【旋转机械故障特征提取技术及其系统研制的综述报告 】是由【niuwk】上传分享,文档一共【2】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【旋转机械故障特征提取技术及其系统研制的综述报告 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。旋转机械故障特征提取技术及其系统研制的综述报告旋转机械是指在运动过程中产生转动的机械,如发电机、水泵、汽轮机等常见的工业设备。由于旋转机械的工作特点,其寿命和可靠性与故障检测密切相关。因此,提取旋转机械故障特征并进行有效的故障诊断是目前的研究热点之一。本文将从旋转机械故障特征提取技术及其系统研制的角度进行综述。一、。它将时域信号通过傅里叶变换转化为频域信号,对频率进行分析,从而提取旋转机械故障的震动频率等特征。其中,最常用的频域分析方法是快速傅里叶变换(FFT)和小波变换(WT)。。它可提供高时频分辨率的故障特征,特别适用于对非平稳信号的故障诊断。常见的时频分析方法包括短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)和离散小波包变换(DWPT)。。该方法基于分析旋转机械自振频率与主悬振系统中质量和刚度的关系,从而预判潜在的故障状态。周波比检测法已广泛应用于汽轮机、离心泵等旋转机械领域。。常用的统计分析方法包括自回归模型(AR)、自回归移动平均模型(ARMA)、自回归积分移动平均模型(ARIMA)等。二、旋转机械故障特征提取系统研制针对旋转机械故障特征提取技术,必须配合相应的硬件系统才能实现实时监测和诊断。下面介绍几个常见的旋转机械故障特征提取系统。、便携式的故障检测设备。该设备主要用于对发电机、水泵等旋转机械的故障诊断,配合传感器和数字信号处理器进行数据采集和分析。。该系统包括传感器、数据采集器、信号处理器等,可实现对旋转机械的实时故障监测与预警。。该系统通过互联网等通信网络与设备进行实时通信,利用故障诊断算法实现对旋转机械状态的实时监测和分析。三、结论旋转机械故障特征提取技术及其系统研制在现代工业制造中具有重要意义。通过对旋转机械信号进行分析,可以有效地提取故障特征,并在故障发生前进行预警和维修,从而延长机械的使用寿命,保障工业生产安全。同时,随着信息技术的发展,各种旋转机械故障特征提取系统也将不断更新和升级,为工业制造带来更大的效益。